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项目数据
您可以导入到 Amazon Personalize 化的商品数据包括数字和分类元数据，例如创建时间戳、价格、类型、描述和可用性。您将商品的元数据导入到 Amazon Personalize 化物品数据集. 某些域和配方需要 Item 数据集。有关配方要求的更多信息，请参第 1 步：选择配方.
本主题提供有关以下项目数据类型的信息：
创建时间戳数据
Amazon Personalize 化使用创建时间戳数据（以 Unix 纪元时间格式，以秒为单位）来计算商品的年龄并相应调整建议。
如果缺少一个或多个商品的创建时间戳数据，亚马逊 Personalize 从互动数据（如果有）中推断此信息，并使用商品最早互动数据的时间戳作为商品的创建时间戳。如果商品没有互动数据，则其创建时间戳将设置为培训集中最新互动的时间戳，Amazon Personalize 化将其视为新项目。
分类元数据
对于某些食谱和域名，Amazon Personalize 化使用分类元数据，例如商品的类型或颜色，在识别为用户揭示最相关物品的基础模式时。您可以基于自己的使用案例来定义值的范围。分类元数据可以使用任何语言。
对于所有配方和域，您可以导入分类数据并使用它来根据项目的属性筛选推荐。有关筛选建议的信息，请参阅。筛选推荐和用户细分.
分类值最多可包含 1000 个字符。如果您的项目的分类值超过 1000 个字符，则数据集导入作业将失败。
对于域数据集组，VIDEO_ON_DEMAND 和电子商务域都使用分类元数据。对于自定义数据集组和自定义解决方案，使用分类元数据的配方包括以下内容：
非结构化文本元数据
使用某些配方和域名，Amazon Personalize 可以从非结构化文本元数据中提取有意义的信息，例如商品描述、商品评论或电影摘要。Amazon Personalize 化使用非结构化文本为您的用户识别相关项目，尤其是当商品是新品或交互数据较少的情况下。在 Item 数据集中包含非结构化文本数据，以提高目录中新项目的点击率和对话率。
要使用非结构化数据，请添加类型字段string转到你的物品架构并设置字段textual属性true. 然后将文本数据包含在批量 CSV 文件和增量项目导入中。对于批量 CSV 文件，请将文本用双引号括起来。使用\字符来转义数据中的任何双引号或\ 字符。有关具有非结构化文本数据字段的 Item 架构的示例，请参阅项目数据集模式示例（自定义）. 有关将数据导入 Amazon Personalize 化的信息，请参阅准备和导入数据.
非结构化文本值最多可以包含 20,000 个字符，文本必须是英语。Amazon Personalize 化将超过字符限制的值截断为 20,000 个字符。
对于域数据集组，VIDEO_ON_DEMAND 和电子商务域都使用文本元数据。对于自定义数据集组和自定义解决方案，使用文本元数据的配方包括以下内容：