分析数据集中的数据

将数据导入物品交互、用户或物品数据集后，您可以使用 Amazon Personalize 控制台来分析数据。您可以通过数据见解以及列和行统计信息来了解您的数据。您还可以了解可采取哪些操作来改善数据。这些操作可以帮助您满足 Amazon Personalize 资源要求，例如模型训练要求，也可以改进建议。

做出任何建议的更改后，您可以再次导入数据，看看是否解决了任何问题或改进了数据集统计信息。有关更新数据的信息，请参阅更新数据。

如果未看到任何见解，则说明您的数据符合 Amazon Personalize 数据预期。您可以分析域数据集组或自定义数据集组中的数据。

在生成见解和计算统计信息时，Amazon Personalize 会考虑来自非匿名用户的所有批量和流式传输数据。只有将匿名用户的事件与 userId 关联后，才会考虑此类事件。有关更多信息，请参阅为匿名用户记录事件。