用户数据集要求(电子商务域) - Amazon Personalize
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用户数据集要求(电子商务域)

一个用户数据集存储有关用户的元数据。这可能包括如年龄、性别和会员资格等信息。有关您可以导入 Amazon Personalize 的用户数据类型的更多信息,请参阅用户数据. 有关一般 Amazon Personalize 架构要求(如格式要求和可用字段数据类型)的信息,请参阅数据集和架构. 这些要求适用于所有架构,无论域如何。

对于所有电子商务用例,用户数据集都是可选的。如果您有用户数据,我们建议您创建一个,以获得最相关的推荐。如果创建 Users 数据集,则架构必须包含以下字段。

  • USER_ID

  • 1 个元数据元数据字段(分类数据)string或 numeric)

您导入的数据必须与您的架构相匹配。您可以根据使用案例和数据自由添加额外的字段。只要字段未列为必填字段或保留字段,并且数据类型列在架构数据类型,则字段名称和数据类型由您决定。有关电子商务域的用户数据集的默认架构示例,请参阅默认用户架构(电子商务域).

有关 Users 数据集的最低要求和最大数据限制的详细信息,请参阅Service Quotas.

使用分类数据

要使用分类数据,请添加类型为的字段string并将字段的分类属性设置为trueIN SCHEMA。然后将分类数据包含在批量 CSV 文件和单个项目导入中。对于具有多个类别的用户,请使用竖线 “|” 分隔每个值。例如,对于 SUBSCRIPTION_MODEL 字段,用户的数据可能是学生|每月|折扣。

类别值最多可包含 1000 个字符。如果您的用户的类别值超过 1000 个字符,则数据集导入作业将失败。

默认用户架构(电子商务域)

以下是 CATEGORY 字段作为必填元数据字段的用户数据集的默认电子商务域架构。

{ "type": "record", "name": "Users", "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema", "fields": [ { "name": "USER_ID", "type": "string" }, { "name": "MEMBERSHIP_STATUS", "type": "string", "categorical": true } ], "version": "1.0" }