Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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用户数据集要求（ECOMMERCE 域）

用户数据集 存储有关用户的元数据。这可能包括每个用户的年龄、性别或会员资格等信息。有关您可以导入 Amazon Personalize 的用户数据类型的更多信息，请参阅用户元数据。有关 Amazon Personalize 架构的一般要求（例如格式设置要求和可用的字段数据类型）的信息，请参阅为 Amazon Personalize 架构创建架构 JSON 文件。这些要求适用于所有架构，不论域如何。

对于所有 ECOMMERCE 使用案例，用户数据集都是可选的。如果您有用户数据，我们建议您创建一个用户数据集，以获得最相关的建议。如果您创建用户数据集，则架构必须包含以下字段。

您导入的数据必须与您的架构相匹配。您可以根据您的使用案例和数据自由添加其他字段。只要字段未列为必填字段或保留字段，并且数据类型列在架构数据类型中，则字段名称和数据类型由您决定。有关 ECOMMERCE 域用户数据集的默认架构示例，请参阅默认用户架构（ECOMMERCE 域）。

有关用户数据集的最低要求和最大数据限制的更多信息，请参阅服务配额。

使用分类数据

要使用分类数据，请添加类型为 string 的字段，并在架构中将该字段的类别属性设置为 true。然后，将分类数据包含在批量 CSV 文件和单个记录导入中。对于具有多个类别的用户，使用竖线“|”分隔每个值。例如，对于 SUBSCRIPTION_MODEL 字段，您的用户数据可能是 student|monthly|discount。

分类值最多可以有 1000 个字符。如果您的用户的分类值超过 1000 个字符，则您的数据集导入作业将失败。

默认用户架构（ECOMMERCE 域）

以下是将 CATEGORY 字段作为必填元数据字段的用户数据集的默认 ECOMMERCE 域架构。

{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "MEMBERSHIP_STATUS",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}