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创建数据集
在中创建域数据集组和交互数据集之后创建域数据集组，您可以创建 Item 架构和数据集或用户架构和数据集来存储有关用户和项目的元数据。
为域数据集组创建数据集（控制台）
使用 Amazon Personalize 化控制台在域数据集组中创建数据集，如下所示。
创建数据集（控制台）
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从打开 Amazon Personalize ation 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home
然后登录您的账户。 -
在存储库的数据集组页面中，选择域数据集组。
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通过选择以下任一选项开始创建数据集：
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在存储库的概述页面，创建数据集选择导入用户数据要么导入物品数据.
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从导航窗格中，选择数据集然后选择创建数据集. 在存储库的选择数据集页面选择用户或项目然后选择开始导入.
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为数据集配置架构。按照中的说明进行操作第 2 步：创建架构和交互数据集以配置架构并创建数据集。这些区域有：架构字段每个域和数据集类型都有所不同。有关域数据集和架构的信息，请参阅域数据集和架构.
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适用于标签（可选）添加任何标签。有关标记 Amazon Personalize 资源的更多信息，请参阅为 AAmazon Personalize son.
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选择下一步导入数据。按照中的说明进行操作第 3 步：导入交互数据导入数据。
为域数据集组创建数据集 (Amazon CLI）
使用Amazon CLI，你首先使用create-schema命令来定义数据集的架构。然后create-dataset命令创建数据集。
有关代码示例，请参阅 第 2 步：创建架构和交互数据集。在每个示例中，将互动替换为数据集的类型（项目或用户）。
为域数据集组创建数据集 (Amazon开发工具包)
使用Amazon你首先使用的 SDKCreateSchema操作来定义数据集的架构。然后使用CreateDataset操作来创建数据集。
有关使用 SDK for Python (Boto3) 的示例，请参阅第 2 步：创建架构和交互数据集. 在每个示例中，将互动替换为数据集的类型（项目或用户）。