本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
创建数据集
在中创建域数据集组和交互数据集之后创建域数据集组，您可以创建 Item 架构和数据集或用户架构和数据集来存储有关用户和项目的元数据。
为域数据集组创建数据集（控制台）
使用 Amazon Personalize 化控制台在域数据集组中创建数据集，如下所示。
创建数据集（控制台）
-
从打开 Amazon Personalize 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home
然后登录您的账户。 -
在存储库的数据集组页面中，选择域数据集组。
-
通过选择以下任一选项开始创建数据集：
-
在存储库的概述中的页面创建数据集选择导入用户数据要么导入物品数据.
-
从导航窗格中，选择数据集然后选择创建数据集. 在存储库的选择数据集页面选择用户或项目，然后选择开始导入.
-
-
为数据集配置架构。按照中的说明进行操作第 2 步：创建架构和交互数据集以配置架构并创建数据集。这些区域有：架构字段对于每个域和数据集类型而言都不同。有关域数据集和架构的信息，请参阅域数据集和架构.
-
选择下一步导入数据。按照中的说明进行操作第 3 步：导入交互数据导入数据。
为域数据集组创建数据集 (Amazon CLI）
使用创建数据集Amazon CLI，你首先使用create-schema命令定义数据集的架构。然后create-dataset创建数据集的命令。
有关代码示例，请参阅 第 2 步：创建架构和交互数据集。在每个示例中，将互动替换为数据集的类型（项目或用户）。
为域数据集组创建数据集 (Amazon开发工具包)
使用创建数据集Amazon你首先使用的 SDKCreateSchema定义数据集的架构的操作。然后使用CreateDataset创建数据集的操作。
有关使用 SDK for Python (Boto3) 的示例，请参阅第 2 步：创建架构和交互数据集. 在每个示例中，将互动替换为数据集的类型（项目或用户）。