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Amazon Personalize 可以使用的数据类型
以下主题介绍了您可以导入 Amazon Personalize 的不同类型的数据。
交互数据
交互 是您记录然后将其作为训练数据导入的事件。Amazon Personalize 主要根据交互数据生成建议。交互数据可包含以下内容：
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事件类型和事件值数据
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上下文元数据
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展示数据
您可以将交互数据导入到物品交互数据集中。有关物品交互数据集的更多详细信息，请参阅物品交互数据。
物品数据
Amazon Personalize 可以使用的物品元数据包括以下内容：
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有关每个物品的数值数据，例如其价格。
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有关每个物品的分类元数据，例如物品的类型或颜色。
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每个物品的创建时间戳数据。
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非结构化文本元数据，例如产品描述或电影提要。
您可以将有关物品的元数据导入到物品 数据集中。有关物品数据集的更多信息，请参阅物品元数据。
用户数据
Amazon Personalize 可以使用的用户元数据包括以下内容：
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有关每个用户的数值数据，例如其年龄。
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有关每个用户的分类元数据，例如其性别或会员资格状态。
您可以将有关用户的元数据导入到用户 数据集中。有关用户数据集的更多信息，请参阅用户元数据。
操作数据
Amazon Personalize 可以使用的操作数据包括以下内容：
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每个操作的商业价值或重要性。
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每个操作的分类元数据，例如季节性或操作排他性。
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操作到期时间戳数据，用于指定 Amazon Personalize 何时应停止建议每个操作。
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在用户与每个操作进行交互后，Amazon Personalize 应等待，然后再建议每个操作的重复频率数据。
您可以将有关您的操作的数据导入到操作数据集中。您无法在域数据集组中创建下一个最佳操作资源，包括操作和操作交互数据集。有关操作数据集的更多信息，请参阅操作元数据。
操作交互数据
Amazon Personalize 可以从用户与操作的交互中使用的数据包括以下内容：
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事件类型数据
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分类元数据
您可以将交互数据导入操作交互数据集。您无法在域数据集组中创建下一个最佳操作资源，包括操作和操作交互数据集。有关操作交互数据集的更多详细信息，请参阅操作交互数据。