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获取操作建议
如果您使用 PERSONALIZED_ACTIONS 配方，则可以实时从市场活动中获得操作建议。您可以使用 Amazon Personalize 控制台、Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 或 Amazon SDK 获得操作建议。
操作建议评分的工作原理
借助 Next-Best-Action 配方，Amazon Personalize 会根据用户将与操作交互的可能性为操作生成分数。分数可以介于 0 - 1.0 之间。越接近 1.0，用户将与操作交互的可能性就越大。
如果您尚未导入任何操作交互数据，则所有建议操作的分数都将为 0.0。如果 Amazon Personalize 在浏览过程中建议操作，则该物品的分数将为 0.0。Amazon Personalize 使用浏览来建议没有操作交互数据的操作。有关浏览的更多信息，请参阅探索。
获取操作建议（控制台）
要通过 Amazon Personalize 控制台获取建议，您需要在自定义市场活动的详情页面上提供请求信息。
获取操作建议
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打开 Amazon Personalize 控制台（网址为 https://console.aws.amazon.com/personalize/home
），并登录您的账户。 -
选择包含要使用的市场活动的数据集组。
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在导航窗格中，在自定义资源下选择市场活动。
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选择目标市场活动。
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在测试市场活动结果下，输入您的建议请求详细信息。
如果您在用户登录（匿名用户）之前为其记录了事件，则可以通过提供来自这些事件的
sessionId（就像是其userId），获取针对此用户的建议。有关为匿名用户记录事件的更多信息，请参阅为匿名用户记录事件。 -
（可选）选择筛选器。有关更多信息，请参阅筛选建议和用户细分。
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选择获得建议。此时将显示一个表，其中包含向用户建议的前 5 个操作。
获取操作建议 (Amazon CLI)
使用以下代码从市场活动中获得操作建议。指定要获取其建议的用户的 ID 及市场活动的 Amazon 资源名称 (ARN)。
要更改建议操作的数量，请更改 numResults 的值。默认为 5 个操作。最多为 100 个操作。
要按自定义条件筛选操作建议，您可以创建筛选条件并将其应用于 get-action-recommendations 操作。有关更多信息，请参阅筛选建议和用户细分。
如果您在用户登录（匿名用户）之前为其记录了事件，则可以通过提供来自这些事件的 sessionId（就像是其 userId），获取针对此用户的建议。有关为匿名用户记录事件的更多信息，请参阅为匿名用户记录事件。
aws personalize-runtime get-action-recommendations \ --campaign-arncampaign arn\ --user-idUser ID\ --num-results 10
获取操作建议 (Amazon SDK)
以下代码展示了如何从市场活动中为用户获取 Amazon Personalize 建议。指定要获取其建议的用户的 ID 及市场活动的 Amazon 资源名称 (ARN)。
要更改建议操作的数量，请更改 numResults 的值。默认为 5 个操作。最多为 100 个操作。
要按自定义条件筛选操作建议，您可以创建筛选条件并将其应用于 GetActionRecommendations API 请求。有关更多信息，请参阅筛选建议和用户细分。
如果您在用户登录（匿名用户）之前为其记录了事件，则可以通过提供来自这些事件的 sessionId（就像是其 userId），获取针对此用户的建议。有关为匿名用户记录事件的更多信息，请参阅为匿名用户记录事件。
import boto3 personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime') response = personalizeRt.get_action_recommendations( campaignArn = 'Campaign ARN', userId = 'User ID', numResults = 10 ) print("Recommended actions") for item in response['actionList']: print (item['actionId'])