入门（SDK for Python (Boto3) 的开发工具包

在完成先决条件之后，请运行以下 Python 示例，以确认您的环境已正确配置。如果已正确配置环境，则会显示可用配方的列表，您现在可以运行本指南中的其他 Python 示例。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.list_recipes()

for recipe in response['recipes']:
    print (recipe)

在验证已正确配置 Python 环境之后，请导入您的数据。要将数据集用于训练，您需要执行以下操作：

导入数据后，请创建解决方案和解决方案版本。该解决方案 包含用于训练模型的配置。解决方案版本 是经过训练的模型。有关更多信息，请参阅 创建解决方案。

在您创建解决方案版本时，请在继续前评估其性能。有关代码示例，请参阅第 4 步：使用指标评估解决方案版本。

训练和评估解决方案版本之后，您可以使用活动来部署它。活动是用于托管解决方案版本并向用户提出建议的终端节点。有关代码示例，请参阅创建市场活动。

创建活动之后，您可以使用它来获得推荐。有关代码示例，请参阅获取建议。