以增量方式导入记录 - Amazon Personalize
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以增量方式导入记录

完成后第 1 步:创建自定义数据集组第 2 步:创建数据集和架构,您可以以增量方式导入一条或多条新记录,包括交互事件、用户或项目转移到现有数据集中。以增量方式导入记录允许您随着目录的增长将一条或多条记录导入 Amazon Personalize 数据集。如果您有大量历史记录,我们建议您首先批量导入数据,然后根据需要以增量方式导入数据。请参阅 导入批量记录

筛选增量记录导入的更新

Amazon Personalize 会在上次增量导入后 20 分钟内使用新的互动、项目和用户数据更新您在数据集组中创建的任何筛选器。此更新允许你的广告活动在筛选用户的推荐时使用你的最新数据。

新记录如何影响推荐

如果您已经创建了解决方案版本(训练了模型),则新记录会影响建议,如下所示:

  • 适用于新活动,Amazon Personalize 在为同一用户生成推荐时,立即使用用户与现有物品(您用于训练最新模型的数据中包含的物品)之间的历史和实时互动事件。您使用 Amazon Personalize 化控制台导入的历史事件以及您以相同的方式实时记录影响力推荐的事件。有关更多信息,请参阅 实时事件如何影响推荐

  • 适用于新物品,如果您使用用户个性化训练了解决方案版本,则 Amazon Personalize 会每两小时自动更新模型。每次更新后,新项目都可以包含在探索推荐中。有关探索的信息请参阅。配方用户个性化配方.

    对于任何其他配方,您必须重新训练模型,以便将其包括在推荐中的新项目。

  • 适用于新用户,最初推荐仅适用于热门商品。从第一个活动开始,记录事件时,用户推荐将更加相关。有关更多信息,请参阅记录事件