以增量方式导入记录 - Amazon Personalize
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以增量方式导入记录

完成后第 1 步:创建数据集组第 2 步:创建数据集和方案,您可以逐步导入一个或多个新记录,包括交互事件、用户或项目添加到现有数据集。通过增量导入记录,您可以随着目录的增长将一个或多 Amazon Personalize 数据集。如果您有大量历史记录,我们建议您首先批量导入数据,然后根据需要以增量方式导入数据。请参阅 导入批量记录

过滤增量记录导入的更新

Amazon Promension 在上次增量导入后的 20 分钟内使用您的新交互、项目和用户数据更新您在数据集组中创建的任何筛选器。此更新允许您的广告活动在为您的用户筛选建议时使用您的最新数据。

新记录如何影响建议

如果您已经创建了解决方案版本(训练了模型),则新记录会影响建议,如下所示:

  • 适用于新事件,Amazon Promenalize 会在为同一用户生成建议时自动使用用户与现有项目(您用于训练最新模型的数据中包含的项目)之间的新历史和实时交互事件。您使用 Amazon Personalize 控制台导入的历史事件以及您以相同方式实时记录的事件影响推荐。有关更多信息,请参阅实时事件如何影响建议

  • 适用于新项目,如果您使用用户个性化配方训练模型,Amazon Personalize 每两小时自动更新模型。每次更新后,新项目都会影响建议。请参阅 用户个性化配方

    对于任何其他配方,您必须重新训练新项目的模型以影响建议。

  • 适用于新用户,建议最初仅针对热门商品。当您为用户记录事件时,建议将变得更加相关。有关更多信息,请参阅记录事件