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维持建议的相关性
随着目录的增长，保持建议的相关性，以提高应用程序的用户参与度、点击率和转化率。为了维护和提高 Amazon Personalize 建议对您的用户的相关性，请使您的数据和解决方案版本保持最新状态。这使得 Amazon Personalize 能够从用户的最新行为中学习，并在推荐中包含您的最新商品。
将数据集保持最新
随着目录的增长，请使用批量或增量数据导入操作更新历史数据。有关导入历史数据的更多信息，请参阅准备和导入数据。
要获得实时建议，请通过记录交互来使 Interact 数据集保持最新的用户行为事件，将事件跟踪器和PutEventsoperation. Amazon Personalize 根据用户与您的应用程序交互时的最新活动更新建议。有关录制实时事件的更多信息，请参阅记录事件。
如果您已经创建了解决方案版本（训练了模型），则新记录会影响建议，如下所示：
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适用于新事件，Amazon Personalize 会在为同一用户生成建议时立即使用用户与现有项目（您用于训练最新模型的数据中包含的项目）之间的历史和实时交互事件。您使用 Amazon Personalize 控制台导入的历史事件以及您以相同方式实时记录的事件影响推荐。有关更多信息，请参阅 实时事件如何影响建议。
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适用于新项目，如果您使用用户个性化配方对解决方案版本进行了培训，Amazon Personalize 会每两小时自动更新一次模型。每次更新后，新项目可以包含在带有探索的建议中。有关浏览的信息，请参阅用户个性化配方。
对于任何其他配方，您必须重新训练要包括在建议中的新项目的模型。
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适用于新用户，建议最初将仅适用于热门商品。从第一个事件开始，当您记录事件时，用户建议将更加相关。有关更多信息，请参阅 记录事件。
将解决方案版本保持最新
创建新的解决方案版本（重新训练模型）以在建议中包括新项目或用户，并使用用户的最新行为更新模型。重新训练模型后，您必须更新营销活动以部署它。有关更多信息，请参阅 更新市场活动。
再培训频率取决于您的业务需求和您使用的配方。对于大多数工作负载，我们建议创建新的解决方案版本并每周更新您的广告活动。
如果您要每天添加项目，但不使用用户个性化配方，请每天创建新的解决方案版本，以便在建议中包含新项目。借助用户个性化配方，Amazon Personalize 会自动更新您的最新解决方案版本（trainingMode设置为FULL），以便在探索的建议中包含新项目。您的广告活动自动使用更新的解决方案版本。您仍应每周定期培训一个新的解决方案版本，以便模型能够从用户的行为中学习。有关更多信息，请参阅
用户个性化配方。
有关创建新的解决方案版本的信息，请参阅第 3 步：创建解决方案版本。