将插件应用于 Amazon OpenSearch Service 查询

您可以使用以下 Python 代码将搜索管道应用于索引。通过这种方法，所有使用此索引的搜索都使用该插件将个性化应用于搜索结果。

import requests
from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4

domain_endpoint = 'domain endpoint'
index = 'index name'
url = f'{domain_endpoint}/{index}/_settings/'
auth = AWSSigV4('es')
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
body = {
    "index.search.default_pipeline": "pipeline name"
}
try:
    response = requests.put(url, auth=auth, json=body, headers=headers)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

您可以使用以下 Python 代码，将搜索管道应用于针对丰田品牌汽车的单个查询。

更新代码，以指定域端点、OpenSearch Service 索引、管道名称和查询。对于 user_id，指定要获取搜索结果的用户的 ID。该用户必须出现在您用于创建 Amazon Personalize 解决方案版本的数据中。如果用户不在此类数据中，则 Amazon Personalize 会根据物品的受欢迎程度对其进行排名。

对于 context，如果您使用上下文元数据，请提供用户的上下文元数据，例如其设备类型。context 字段为可选项。有关更多信息，请参阅 利用上下文元数据提高建议的相关性。

import requests
from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4

domain_endpoint = 'domain endpoint'
index = 'index name'
url = f'{domain_endpoint}/{index}/_search/'

auth = AWSSigV4('es')
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
params = {"search_pipeline": "pipeline-name"}
body = {
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "Toyota",
            "fields": ["BRAND"]
        }
    },
    "ext": {
        "personalize_request_parameters": {
            "user_id": "USER ID",
            "context": { "DEVICE" : "mobile phone" }
        }
    }
}
try:
    response = requests.post(url, auth=auth, params=params, json=body, headers=headers, verify=False)
    print(response)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")