在 Amazon OpenSearch Service 中创建管道

安装 Amazon Personalize 搜索排名插件后，就可以对其进行配置了，方法是：创建 OpenSearch 搜索管道。

搜索管道 是一组请求和响应处理器，可按照您创建此类处理器的顺序依次对其运行。为插件创建搜索管道时，指定 personalized_search_ranking 响应处理器。有关搜索管道的信息，请参阅搜索管道。

创建带有 personalized_search_ranking 响应处理器的搜索管道后，就可以开始将该插件应用于 OpenSearch 查询了。您可以将其应用于 OpenSearch 索引或单个 OpenSearch 查询。有关更多信息，请参阅 应用插件。

您可以使用以下 Python 代码在 OpenSearch Service 域上创建带有 personalized_search_ranking 响应处理器的搜索管道。将 domain endpoint 替换为您的域端点 URL。例如：https://<domain name>.<Amazon region>.es-staging.amazonaws.com。有关每个 personalized_search_ranking 参数的完整说明，请参阅 personalized_search_ranking 响应处理器的字段。

import requests
from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4

domain_endpoint = 'domain endpoint'
pipeline_name = 'pipeline name'
url = f'{domain_endpoint}/_search/pipeline/{pipeline_name}'
auth = AWSSigV4('es')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

body = {
  "description": "A pipeline to apply custom re-ranking from Amazon Personalize",
  "response_processors": [
    {
      "personalized_search_ranking" : {
        "campaign_arn" : "Amazon Personalize Campaign ARN",
        "item_id_field" : "productId",
        "recipe" : "aws-personalized-ranking",
        "weight" : "0.3",
        "tag" : "personalize-processor",
        "iam_role_arn": "Role ARN",
        "aws_region": "Amazon region",
        "ignore_failure": true
    }
  ]
}
try:
    response = requests.put(url, auth=auth, json=body, headers=headers, verify=False)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")