获取个性化排名（自定义资源） - Amazon Personalize
个性化排名评分的工作原理示例笔记本
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

获取个性化排名（自定义资源）

个性化排名是为特定用户重新排名的推荐物品的列表。要获得个性化排名，请调用 GetPersonalizedRanking API 操作或在控制台中从市场活动中获取建议。

注意

必须已使用 PERSONALIZED_RANKING 类型的配方创建支持市场活动的解决方案。有关更多信息，请参阅 选择食谱。

主题

个性化排名评分的工作原理

就像GetRecommendations操作为使用 User-Personalization-v 2 和用户个性化配方创建的解决方案返回的分数一样，GetPersonalizedRanking分数之和为 1，但只有输入项获得分数，推荐分数往往更高。如果在最近的训练中某件物品不在场，则该物品的分数为 0。

从数学上讲，的 GetPersonalizedRanking 评分函数与相同GetRecommendations，只是它只考虑输入项目。这意味着分数接近 1 的可能性更高，因为将分数进行划分的其他选择更少：

描绘了用于计算评分中每个物品分数的公式。

Personalized-Ranking 示例笔记本

有关展示如何使用 Personalized-Ranking 食谱的示例 Jupyter 笔记本，请参阅 Personalize Ranking 示例。