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获得个性化排名
个性化排名是为特定用户重新排名的推荐项目的列表。要获得个性化排名,请致电GetPersonalizedRanking通过 API 操作或从控制台中的市场活动获取推荐。
必须已使用 PERSONALIZED_RANKING 类型的配方创建支持市场活动的解决方案。有关更多信息,请参阅 第 1 步:选择配方。
主题
个性化排名评分如何运作
与 GetRecommendations
操作返回的分数相似, GetPersonalizedRanking
分数总和为 1,但由于所考虑项目的列表比您的完整项目数据集小得多,因此推荐分数往往更高。
在数学上,GetPersonalizedRanking 的评分函数与 GetRecommendations
相同,但它只考虑输入项目。这意味着分数接近 1 的可能性更高,因为将分数进行划分的其他选择更少:

获取个性化排名(控制台)
要从 Amazon Personalize 控制台获取用户的个性化排名,请选择您正在使用的广告活动,然后提供他们的用户 ID,指定要为用户排名的项目列表,可选择选择筛选器,并可选择提供任何上下文数据。
为用户获得个性化排名
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在打开 Amazon Personalize 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home
然后登录您的账户。 -
选择包含您正在使用的市场活动的数据集组。
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在导航窗格中,选择 Campaigns (活动)。
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在存储库的活动页面中,选择目标广告系列。
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UNDER测试活动结果输入User ID (用户 ID)要获得其建议的用户。
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适用于Item Id中,输入要为用户排名的项目列表。
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也可以选择一个过滤器。有关更多信息,请参阅 筛选推荐和用户细分。
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如果你的广告活动使用上下文元数据(有关要求,使用上下文元数据增加推荐相关) 可选地提供上下文数据。
对于每个上下文,对于密钥,输入元数据字段,然后对于值中,输入上下文数据。
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选择获取个性化物品排名. 此时将显示一个表,其中包含按用户的预测兴趣顺序排名的项目。
获得个性化排名(Amazon CLI)
使用以下命令get-personalized-ranking
使用命令可获得个性化排名Amazon CLI. 为您的广告活动指定亚马逊资源名称 (ARN)、用户的用户 ID,并提供要为用户排名的商品的项目 ID 列表(每个项目以空格分隔)。要排名的项目必须位于用于训练解决方案版本的数据中。将显示排名推荐的列表。Amazon Personalize 化将列表中的第一个项目视为用户最感兴趣的项目。
aws personalize-runtime get-personalized-ranking \ --campaign-arn
Campaign ARN
\ --user-id12
\ --input-list3 4 10 8 12 7
获得个性化排名(Amazon开发工具包)
以下代码演示了如何使用获取个性化排名。Amazon SDK for Python (Boto3)要么Amazon SDK for Java 2.x.
使用上下文元数据获得个性化排名(AmazonPython 开发工具包)
使用以下代码,根据上下文元数据获取个性化排名。适用于context
,对于每个键值对,提供元数据字段作为键,上下文数据作为值。在以下示例代码中,关键是DEVICE
而且价值是mobile phone
. 替换这些值和Campaign ARN
和User ID
用你自己的。还要改变inputList
以及用于训练解决方案的数据中的项目 ID 列表。Amazon Personalize 化将列表中的第一个项目视为用户最感兴趣的项目。
import boto3 personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime') response = personalizeRt.get_personalized_ranking( campaignArn = "
Campaign ARN
", userId = "User ID
", inputList = ['ItemID1
', 'ItemID2
'], context = { 'DEVICE
': 'mobile phone
' } ) print("Personalized Ranking") for item in response['personalizedRanking']: print(item['itemId'])
个性化排名示例笔记本
有关演示如何使用个性化排名配方的 Jupyter 笔记本示例,请参阅。Personalize 排名示例