为管理 AutoML 任务生成的 Amazon SageMaker Autopilot 笔记本

Amazon SageMaker Autopilot 使用 AutoML 作业管理自动机器学习 (AutoML) 流程中的关键任务。

AutoML 作业创建了三个基于笔记本的报告，这些报告描述了 Autopilot 为生成候选模型而遵循的计划。候选模型由一个（管道、算法）对组成。首先，有一个数据探索笔记本，它描述了 Autopilot 从您提供的数据中了解到的信息。其次，有一个候选项定义笔记本，它使用与数据相关信息来生成候选项。第三，模型见解报告，可以帮助详细说明 Autopilot 实验排行榜中最佳模型的性能特征。

您可以在 Amazon SageMaker 中运行这些笔记本，如果您安装了 Amazon SageMaker Python SDK，也可以在本地运行这些笔记本。您可以像对任何其他 SageMaker Studio 笔记本一样共享这些笔记本。这些笔记本是为方便您开展实验而创建的。例如，您可以在笔记本中编辑以下项目：

作为一种学习手段，鼓励对候选项定义笔记本进行修改。通过此功能，您可以了解在机器学习过程中做出的决策如何影响结果。