用于特征偏移分析的 CloudWatch 指标
本指南介绍了 CloudWatch 指标及其属性，您可以在 SageMaker Clarify 中使用它们进行特征归因偏移分析。特征归因偏移监控作业计算和发布两种类型的指标：
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每个特征的全局 SHAP 值。
注意
此指标的名称将作业分析配置提供的特征名称附加到
feature_。例如，feature_X是特征X的全局 SHAP 值。 -
指标的
ExpectedValue。
这些指标将发布到以下 CloudWatch 命名空间：
对于实时端点：
aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics对于批量转换作业：
aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics
每个指标都具有以下属性：
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Endpoint：受监控端点的名称（如果适用）。 -
MonitoringSchedule：监控作业的计划名称。 -
ExplainabilityMethod：用于计算 Shapley 值的方法。选择KernelShap。 -
Label：作业分析配置label_headers提供的名称，或类似label0的占位符。 -
ValueType：指标返回的值的类型。选择GlobalShapValues或ExpectedValue。
要阻止监控作业发布指标，请在模型可解释性作业定义的 Environment 映射中将 publish_cloudwatch_metrics 设置为 Disabled。