CloudWatch 特征偏差分析指标 - Amazon SageMaker
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CloudWatch 特征偏差分析指标

本指南显示了在 Clarify 中可用于要素属性漂移分析的 CloudWatch 指标及其 SageMaker 属性。特征归因偏移监控作业计算和发布两种类型的指标:

  • 每个要素的全局SHAP值。

    注意

    此指标的名称将作业分析配置提供的特征名称附加到 feature_。例如,feature_X是要素的全局SHAP值X

  • 指标的 ExpectedValue

这些指标将发布到以下 CloudWatch 命名空间:

  • 对于实时端点:aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • 对于批量转换作业:aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

每个指标都具有以下属性:

  • Endpoint:受监控端点的名称(如果适用)。

  • MonitoringSchedule:监控作业的计划名称。

  • ExplainabilityMethod:用于计算 Shapley 值的方法。选择KernelShap

  • Label:作业分析配置 label_headers 提供的名称,或类似 label0 的占位符。

  • ValueType:指标返回的值的类型。选择 GlobalShapValuesExpectedValue

要阻止监控作业发布指标,请在模型可解释性作业定义的 Environment 映射中将 publish_cloudwatch_metrics 设置为 Disabled