调整您自己的 Docker 容器以使用 SageMaker - Amazon SageMaker
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调整您自己的 Docker 容器以使用 SageMaker

您可以调整现有 Docker 映像以使用 SageMaker。当您的容器满足预构建映像当前不支持的功能或安全要求SageMaker时,可能需要将现有外部 Docker SageMaker 映像与 结合使用。有两种工具包允许您创建自己的容器并对其进行调整以与 配合使用SageMaker:

以下主题说明如何使用SageMaker训练和推理工具包来调整现有映像:

单个框架库

除了SageMaker训练工具包和SageMaker推理工具包之外, SageMaker 还提供了专用于 TensorFlow、MXNet、PyTorch 和 Chainer 的工具包。下表提供了指向包含每个框架的源代码的 GitHub 存储库及其相应的服务工具包的链接。链接的说明中介绍了如何使用 Python 开发工具包在 SageMaker 上运行训练算法和托管模型。这些单独库的功能包含在SageMaker训练工具包和SageMaker推理工具包中。