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调整自己的 Docker 容器以与 SageMaker 配合使用

您可以调整现有 Docker 映像以与 SageMaker 配合使用。如果您的容器满足某些功能或安全要求，而预构建的 SageMaker 映像当前不能满足这些要求，则您可能需要在 SageMaker 中使用现有的外部 Docker 映像。您可以通过两个工具来自带容器并对其进行调整，以便与 SageMaker 配合使用：

以下主题演示了如何使用 SageMaker 训练和推理工具包调整现有映像：

单个框架库

在 SageMaker 训练工具包和 SageMaker 推理工具包之外，SageMaker 还提供专门用于 TensorFlow、MXNet、PyTorch 和 Chainer 的工具包。下表提供的链接指向 GitHub 存储库，其中包含各个框架的源代码及其相应的服务工具包。链接的说明介绍了如何使用 Python SDK 在 SageMaker 上运行训练算法和托管模型。这些单独库的功能包含在 SageMaker 训练工具包和 SageMaker 推理工具包中。