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使用预先构建的 SageMaker Docker 镜像
亚马逊SageMaker为其内置算法提供容器，为一些最常见的机器学习框架（例如 Apache MXNet、、和 Chainer）提供预构建的 Docker 镜像。TensorFlow PyTorch它还支持 scikit-learn 和 SparkML 等机器学习库。
您可以使用SageMaker笔记本实例或 SageMaker Studio 中的这些图像。您还可以扩展预建SageMaker映像以包括库和所需功能。以下主题提供有关可用图像及其使用方法的信息。
有关亚马逊SageMaker提供的每种算法和深度学习容器 (DLC) 的 Docker 注册表路径和其他参数，请参阅 D ocker 注册表路径和示例代码。
注意
有关用于在 SageMaker 中开发强化学习 (RL) 解决方案的 Docker 映像的信息，请参阅 SageMaker RL 容器