SageMaker Edge Manager 的生命周期 - Amazon SageMaker
FAQs删除 Edge Manager 资源
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SageMaker Edge Manager 的生命周期

从 2024 年 4 月 26 日起，您将无法再通过 Amazon 管理控制台访问 Amazon SageMaker Edge Manager、完成边缘打包任务和管理边缘设备队列。

FAQs

使用以下部分获取有关 SageMaker Edge Manager 生命周期终止的常见问题的答案（EOL）。

答：2024 年 4 月 26 日之后，所有涉及边缘打包作业、设备和设备队列的内容都将从 Edge Manager 服务中删除。您无法再通过 Amazon 控制台发现或访问 Edge Manager 服务，调用 Edge Manager 服务的应用程序APIs也无法运行。

答：在 2024 年 4 月 26 日之后，由 Edge Manager 创建的资源（例如 Amazon S3 存储桶中的边缘包、 Amazon 物联网设备和 Amazon IAM角色）继续存在于各自的服务中。为避免在 Edge Manager 不再受支持后计费，请删除您的资源。有关删除资源的更多信息，请参阅删除 Edge Manager 资源。

答：在 2024 年 4 月 26 日之后，由 Edge Manager 创建的资源（例如 Amazon S3 存储桶中的边缘包、 Amazon 物联网设备和 Amazon IAM角色）继续存在于各自的服务中。为避免在 Edge Manager 不再受支持后计费，请删除您的资源。有关删除资源的更多信息，请参阅删除 Edge Manager 资源。

答：我们建议您尝试以下机器学习工具之一。对于跨平台边缘运行时，请使用ONNX。ONNX是一种流行的、维护良好的开源解决方案，可将您的模型转换为许多类型的硬件可以运行的指令，并且与最新的机器学习框架兼容。ONNX可以作为边缘部署的自动化步骤集成到您的 SageMaker 工作流程中。

用于边缘部署和监控 Amazon IoT Greengrass V2。 Amazon IoT Greengrass V2 具有可扩展的打包和部署机制，可以适应边缘的模型和应用程序。您可以使用内置MQTT通道将模型遥测数据发送回亚马逊模型监视器，也可以使用内置权限系统将从 SageMaker 模型中捕获的数据发送回亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Simple S3 Service。如果你不使用或不能使用 Amazon IoT Greengrass V2，我们建议使用MQTT和 IoT Jobs（C/C++ 库）来创建一种轻量级OTA机制来交付模型。

我们在此 GitHub 存储库中准备了示例代码，以帮助您过渡到这些建议的工具。

删除 Edge Manager 资源

由 Edge Manager 创建的资源在 2024 年 4 月 26 日之后继续存在。为避免计费，请删除这些资源。

要删除 Amazon IoT Greengrass 资源，请执行以下操作：

  1. 在 Amazon IoT Core 控制台中，在 “管理” 下选择 Greengrass 设备。

  2. 选择组件。

  3. 在 “我的组件” 下，Edge Manager 创建的组件格式为 SageMakerEdge (EdgePackagingJobName)。选择要删除的组件。

  4. 然后选择删除版本。

要删除 Amazon IoT 角色别名，请执行以下操作：

  1. 在 Amazon IoT Core 控制台中，选择 “管理” 下的 “安全”。

  2. 选择角色别名。

  3. Edge Manager 创建的角色别名格式为 SageMakerEdge-{DeviceFleetName}。选择要删除的角色。

  4. 选择删除。

要删除 Amazon S3 存储桶中的打包作业，请执行以下操作：

  1. 在 SageMaker 控制台中，选择边缘推理。

  2. 选择边缘打包作业。

  3. 选择一个边缘打包作业。复制 “输出配置” 部分的 URI “模型” 下的 Amazon S3 工件。

  4. 在 Amazon S3 控制台中，导航到相应的位置，然后检查是否需要删除模型构件。要删除模型构件，请选择 Amazon S3 对象，然后选择删除。