第 1 步：创建 Amazon SageMaker 笔记本实例

创建 SageMaker 笔记本实例

1. 打开位于 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 的 Amazon SageMaker 控制台。

2. 选择笔记本实例，然后选择创建笔记本实例.

3. 在 Create notebook instance (创建笔记本实例) 页面上，提供以下信息（如果未提到某个字段，请保留默认值）：

   1. 对于 Notebook instance name (笔记本实例名称)，请键入您的笔记本实例的名称。

   2. 对于 Instance type (实例类型)，选择 ml.t2.medium。这是笔记本实例支持的成本最低的实例类型，并且足以完成本练习。如果ml.t2.medium实例类型在您的当前Amazon区域，选择ml.t3.medium.

   3. 适用于IAM 角色中，选择创建新角色，然后选择创建角色. 此 IAM 角色自动获取访问任何具有的 S3 存储桶的权限。sagemaker在名称中。它通过AmazonSageMakerFullAccess策略，SageMaker 会将该策略附加到该角色中。

      注意

      如果您希望授予 IAM 角色访问 S3 存储桶的权限，而不sagemaker在名称中，您需要将S3FullAccess策略或将特定 S3 存储桶的权限限制为 IAM 角色。有关向 IAM 角色添加存储桶策略的更多信息和示例，请参阅存储桶策略示例.

   4. 选择创建笔记本实例。

      在几分钟内，SageMaker 启动 ML 计算实例 (在这种情况下是笔记本实例)，并将 5 GB 的 Amazon EBS 存储卷附加到该实例。笔记本实例有一个预配置的 Jupyter 笔记本服务器 SageMaker 和AmazonSDK 库和一组 Anaconda 库。

      有关创建 SageMaker 笔记本实例的更多信息，请参阅创建笔记本实例.

更改和更新 SageMaker 笔记本实例类型和 EBS 卷

1. 在存储库的笔记本实例页面中 SageMaker 择您的笔记本实例。

2. 选择操作中，选择停止，然后等到笔记本实例完全停止。

3. 笔记本实例状态更改为Stopped中，选择操作，然后选择更新设置.

   1. 适用于笔记本实例类型中，选择不同的 ML 实例类型。

   2. 适用于卷大小 (GB)中，键入不同的整数以指定新的 EBS 卷大小。

      注意

      EBS 存储卷已加密，因此 SageMaker 无法确定该卷上的可用空间量。因此，您可以在更新笔记本实例时增加卷大小，但无法减小卷大小。如果要减小正在使用的 ML 存储卷的大小，请创建一个具有所需大小的新笔记本实例。

4. 在页面底部，选择更新笔记本实例.

5. 更新完成后，启动带有新设置的笔记本实例。