步骤 1：创建 Amazon SageMaker 笔记本实例

创建SageMaker笔记本实例

1. 通过以下网址打开 Amazon SageMaker 控制台：https://console.amazonaws.cn/sagemaker/。

2. 选择 Notebook instances （笔记本实例），然后选择 Create notebook instance （创建笔记本实例）。

3. 在 Create notebook instance （创建笔记本实例） 页面上，提供以下信息（如果未提及字段，请保留默认值）：

   1. 对于 Notebook instance name （笔记本实例名称），键入笔记本实例的名称。

   2. 对于 Instance type （实例类型），选择 ml.t2.medium。 这是笔记本实例支持的成本最低的实例类型，并且足以完成本练习。如果ml.t2.medium实例类型在当前区域中不可用AWS，请选择 ml.t3.medium。

   3. 对于 IAM role （IAM 角色），选择 Create a new role （创建新角色），然后选择 Create role （创建角色）。此IAM角色自动获得访问名称sagemaker中包含 的任何 S3 存储桶的权限。该角色通过 AmazonSageMakerFullAccess 策略获取这些权限（SageMaker 将该策略附加到该角色）。

      注意

      如果要授予IAM角色访问 S3 存储桶的权限，而不在名称sagemaker中，您需要将 S3FullAccess 策略或权限限制为IAM角色的特定 S3 存储桶。有关将存储桶策略添加到IAM角色的更多信息和示例，请参阅存储桶策略示例。

   4. 选择创建笔记本实例.

      在几分钟内， SageMaker 启动一个 ML 计算实例 —在这种情况下，将有一个笔记本实例—并向其附加 5 GB 的Amazon EBS存储卷。笔记本实例有一个预配置的 Jupyter 笔记本服务器、 SageMaker 和 AWS 开发工具包库以及一组 Anaconda 库。

      有关创建SageMaker笔记本实例的更多信息，请参阅创建笔记本实例。

更改和更新SageMaker笔记本实例类型和 EBS 卷

1. 在 控制台中的 NotebookSageMaker instances （笔记本实例） 页面上，选择您的笔记本实例。

2. 选择 Actions （操作），选择 Stop （停止），然后等待笔记本实例完全停止。

3. 在笔记本实例状态变为 Stopped （已停止） 后，选择 Actions （操作），然后选择 Update setting （更新设置）。

   

   1. 对于 Notebook instance type （笔记本实例类型），选择其他 ML 实例类型。

   2. 对于 Volume size in GB （卷大小 （以 GB 为单位）），键入不同的整数以指定新的 EBS 卷大小。

      注意

      EBS 存储卷已加密，因此 SageMaker 无法确定卷上的可用空间量。因此，您可以在更新笔记本实例时增加卷大小，但无法减小卷大小。如果要减小正在使用的 ML 存储卷的大小，请创建一个具有所需大小的新笔记本实例。

4. 在页面底部，选择 Update notebook instance （更新笔记本实例）。

5. 更新完成后，使用新设置启动笔记本实例。