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SageMaker 的分布式模型并行
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Amazon SageMaker 的分布式模型并行库（库）可用于训练以前由于 GPU 内存限制而难以训练的大型深度学习模型。该库自动高效地跨多个 GPU 和实例分割模型，并协调模型训练，从而通过创建具有更多参数的较大模型来提高预测准确性。
您可以使用该库在多个 GPU 上自动分区现有的 TensorFlow 和 PyTorch 工作负载，只需最少的代码更改。您可以通过 SageMaker 软件开发工具包访问库的 API。
使用以下部分了解有关模型并行性和 SageMaker 模型并行库的更多信息。此库的 API 文档位于 SageMaker Python 软件开发工具包中分布式训练 API
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