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更新模型的审批状态

创建模型版本后，您通常需要先评估其性能，然后再将其部署到生产终端节点。如果它执行 以满足您的要求，您可以将模型版本的审批状态更新为 Approved。如果它未根据您的要求执行，则将审批状态更新为 Rejected。

将模型版本的审批状态设置为 Approved 可以触发模型的 CI/CD 部署。同样，您可以通过将模型的审批状态设置为 来阻止模型的提升Rejected。您可以在注册模型版本后手动设置其状态批准，也可以创建条件步骤以在创建SageMaker管道时评估模型。有关在SageMaker管道中创建条件步骤的信息，请参阅创建和管理SageMaker Pipelines。

您可以使用 适用于 Python (Boto3) 的 AWS 软件开发工具包 或使用 SageMaker Studio 更新模型版本的审批状态。您还可以将更新模型版本的审批状态作为SageMaker管道中条件步骤的一部分。有关在SageMaker管道中使用模型批准步骤的信息，请参阅SageMaker Pipelines概述。

更新模型的审批状态 （Boto3

在 中创建模型版本时注册模型版本，将 ModelApprovalStatus 设置为 PendingManualApproval。您必须Approved通过调用 将模型的审批状态更新为 update_model_package。请注意，您也可以通过编写代码来自动执行此过程，例如，代码根据某个模型性能评估结果设置模型的审批状态。您还可以在管道中创建一个步骤，该步骤将在新的模型版本获得批准时自动部署它。以下代码段显示了如何手动将审批状态更改为 Approved。

model_package_update_input_dict = {
    "ModelPackageArn" : model_package_arn,
    "ModelApprovalStatus" : "Approved"
}
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)

更新模型的审批状态 （SageMaker Studio）

要在 SageMaker Studio 中更新模型版本的审批状态，请完成以下步骤。