查看模型版本的详细信息 - Amazon SageMaker
查看模型版本的详细信息 (Boto3)查看模型版本的详细信息 (Amazon SageMaker Studio)
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查看模型版本的详细信息

您可以使用 Amazon SDK for Python (Boto3) 或使用 Amazon SageMaker Studio 查看特定模型版本的详细信息。

查看模型版本的详细信息 (Boto3)

要使用 Boto3 查看模型版本的详细信息，请完成以下步骤。

  1. 调用 list_model_packages 方法以查看模型组中的模型版本。

    sm_client.list_model_packages(ModelPackageGroupName="ModelGroup1")

    响应是模型包摘要列表。您可以从此列表中获取模型版本的 Amazon 资源名称 (ARN)。

    {'ModelPackageSummaryList': [{'ModelPackageGroupName': 'AbaloneMPG-16039329888329896',
   'ModelPackageVersion': 1,
   'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1',
   'ModelPackageDescription': 'TestMe',
   'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
   'ModelPackageStatus': 'Completed',
   'ModelApprovalStatus': 'Approved'}],
 'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
  'HTTPStatusCode': 200,
  'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
   'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
   'content-length': '349',
   'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:56:50 GMT'},
  'RetryAttempts': 0}}

  2. 调用 describe_model_package 以查看模型版本的详细信息。您传入在 list_model_packages 调用输出中获得的模型版本的 ARN。

    sm_client.describe_model_package(ModelPackageName="arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1")

    此调用的输出是一个包含模型版本详细信息的 JSON 对象。

    {'ModelPackageGroupName': 'ModelGroup1',
 'ModelPackageVersion': 1,
 'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup/1',
 'ModelPackageDescription': 'Test Model',
 'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
 'InferenceSpecification': {'Containers': [{'Image': '257758044811.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.0-1-cpu-py3',
    'ImageDigest': 'sha256:99fa602cff19aee33297a5926f8497ca7bcd2a391b7d600300204eef803bca66',
    'ModelDataUrl': 's3://sagemaker-us-east-2-123456789012/ModelGroup1/pipelines-0gdonccek7o9-AbaloneTrain-stmiylhtIR/output/model.tar.gz'}],
  'SupportedTransformInstanceTypes': ['ml.m5.xlarge'],
  'SupportedRealtimeInferenceInstanceTypes': ['ml.t2.medium', 'ml.m5.xlarge'],
  'SupportedContentTypes': ['text/csv'],
  'SupportedResponseMIMETypes': ['text/csv']},
 'ModelPackageStatus': 'Completed',
 'ModelPackageStatusDetails': {'ValidationStatuses': [],
  'ImageScanStatuses': []},
 'CertifyForMarketplace': False,
 'ModelApprovalStatus': 'PendingManualApproval',
 'LastModifiedTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 28, 0, 438000, tzinfo=tzlocal()),
 'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
  'HTTPStatusCode': 200,
  'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '212345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
   'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
   'content-length': '1038',
   'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:59:38 GMT'},
  'RetryAttempts': 0}}

查看模型版本的详细信息 (Amazon SageMaker Studio)

要在 Amazon SageMaker Studio 中查看模型版本的详细信息，请完成以下步骤。

  1. 登录 Amazon SageMaker Studio。有关更多信息，请参阅 加入 Amazon SageMaker 域。

  2. 在左侧导航窗格中，选择主页图标 ( )。

  3. 选择模型，然后选择模型注册表。

  4. 从模型组列表中，选择要查看的模型组的名称。

  5. 此时将出现一个新选项卡，其中列出了模型组中的模型版本。

  6. 在模型版本列表中，选择您要查看其详细信息的模型版本的名称。

  7. 在打开的模型版本选项卡上，选择以下选项之一，以查看有关模型版本的详细信息：

    • 活动：显示模型版本的事件，例如批准状态更新。

    • 模型质量：报告与模型监控器模型质量检查相关的指标，这些指标将模型预测与 Ground Truth 进行比较。有关模型监控器模型质量检查的更多信息，请参阅监控模型质量。

    • 可解释性：报告与模型监控器特征归因检查相关的指标，这些指标比较训练数据与实时数据中特征的相对排名。有关模型监控器可解释性检查的更多信息，请参阅监控生产中模型的特征归因偏移。

    • 偏差：报告与模型监控器偏差偏移检查相关的指标，这些指标将比较实时数据与训练数据的分布情况。有关模型监控器偏差偏移检查的更多信息，请参阅监控生产中模型的偏差偏移。

    • Inference Recommender：根据您的模型和示例负载提供初始实例建议，以实现出色性能。

    • 负载测试：当您提供特定的生产要求（如延迟和吞吐量约束）时，针对您选择的实例类型运行负载测试。

    • 推理规范：显示实时推理和转换作业的实例类型，以及有关 Amazon ECR 容器的信息。

    • 信息：显示模型版本关联的项目、生成模型的管道、模型组以及模型在 Amazon S3 中的位置等信息。