Neo 编译错误问题排查 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Neo 编译错误问题排查

此部分包含有关如何了解和预防常见编译错误、这些错误所生成的错误消息以及如何解决这些错误的指南的信息。

如何使用此页

尝试按以下顺序浏览这些部分来解决您的错误:

  1. 检查编译作业的输入是否满足输入要求。请参阅SageMaker Neo 需要什么输入数据形状?

  2. Check 公用特定于框架的错误.

  3. 检查您的错误是否是基础设施错误.

错误 解决方案

InputConfiguration: Exactly one .pb file is allowed for TensorFlow models.

请确保您只提供一个 .pb 或一个 .pbtxt 文件。

InputConfiguration: Exactly one .pb or .pbtxt file is allowed for TensorFlow models.

请确保您只提供一个 .pb 或一个 .pbtxt 文件。

ClientError: InputConfiguration: TVM cannot convert <model zoo> model. Please make sure the framework you selected is correct. The following operators are not implemented: {<operator name>}

检查您选择的操作员是否受支持。请参阅SageMaker Neo 支持的框架和运算符.

错误 解决方案

InputConfiguration: No h5 file provided in <model path>

检查您的 h5 文件是否位于您指定的 Amazon S3 URI 中。

Or

检查h5 文件格式正确.

InputConfiguration: Multiple h5 files provided, <model path>, when only one is allowed

检查您只提供一个h5文件。

ClientError: InputConfiguration: Unable to load provided Keras model. Error: 'sample_weight_mode'

检查您指定的 Keras 版本是否受支持。请参阅,支持的云实例Edge 设备.

ClientError: InputConfiguration: Input input has wrong shape in Input Shape dictionary. Input shapes should be provided in NCHW format.

检查模型输入是否遵循 NCHW 格式。请参阅SageMaker Neo 需要什么输入数据形状?

错误 解决方案

ClientError: InputConfiguration: Only one parameter file is allowed for MXNet model. Please make sure the framework you select is correct.

SageMaker Neo 将选择给出的第一个参数文件进行编译。

与基础架构相关的错误

错误 解决方案

ClientError: InputConfiguration: S3 object does not exist. Bucket: <bucket>, Key: <bucket key>

检查您提供的 Amazon S3 URI。

ClientError: InputConfiguration: Bucket <bucket name> is in region <region name> which is different from Amazon Sagemaker service region <service region>

创建与服务位于同一区域中的 Amazon S3 存储桶。

ClientError: InputConfiguration: Unable to untar input model. Please confirm the model is a tar.gz file

检查 Amazon S3 中的模型是否已压缩到tar.gz文件。