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Amazon 可用 SageMaker 映像
以下 SageMaker 图片在亚马逊上提供 SageMaker Studio。 SageMaker 图片包含最新亚马逊 SageMaker Python 开发工具包
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使用 Python 3.7 的数据科学 [数据科学 1.0]
Data Science
是Conda带有最常用 Python 程序包和库的映像,例如 NumPy 和 SciKit 学习。 Base Python [python-3.6]
MXNet(针对 CPU 优化)[mxnet-1.6-cpu-py36]
MXNet(针对 GPU 优化)[mxnet-1.6-gpu-py36]
MXNet(针对 CPU 优化)[mxnet-1.8-cpu-py37]
MXNet(针对 GPU 优化)[mxnet-1.8-gpu-py37]
PyTorch(针对 CPU 优化)[pytorch-1.4-cpu-py36]
PyTorch(针对 GPU 优化)[pytorch-1.4-gpu-py36]
PyTorch(针对 CPU 优化)[pytorch-1.6-cpu-py36]
PyTorch(针对 GPU 优化)[pytorch-1.6-gpu-py36]
PyTorch 1.8(针对 CPU 优化)[pytorch-1.8-cpu-py36]
PyTorch 1.8(针对 GPU 优化)[pytorch-1.8-gpu-py36]
使用 Python 3.6 的火花魔术 [火花魔法 -1.0]
TensorFlow(针对 CPU 优化)[tensorflow-1.15-cpu-py36]
TensorFlow(针对 GPU 优化)[tensorflow-1.15-gpu-py36]
TensorFlow(针对 CPU 优化)[tensorflow-1.15-cpu-py37]
TensorFlow(针对 GPU 优化)[tensorflow-1.15-gpu-py37]
TensorFlow 2(针对 CPU 优化)[tensorflow-2.1-cpu-py36]
TensorFlow 2(针对 GPU 优化)[tensorflow-2.1-gpu-py36]
TensorFlow 2(针对 CPU 优化)[tensorflow-2.3-cpu-py37]
TensorFlow 2(针对 GPU 优化)[tensorflow-2.3-gpu-py37]
TensorFlow 2.6(针对 CPU 优化)[tensorflow-2.6-cpu-py38]
TensorFlow 2.6(针对 GPU 优化)[tensorflow-2.6-gpu-py38]