亚马逊 SageMaker Studio - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

亚马逊 SageMaker Studio

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用更新后的 Studio 体验。有关使用 Studio Classic 应用程序的信息，请参见亚马逊 SageMaker Studio 经典版。

Amazon SageMaker Studio 是运行机器学习工作流程的最新基于 Web 的体验。Studio 提供了一套集成的开发环境 (IDEs)。其中包括基于代码的代码编辑器OSS、Visual Studio Code-开源、新 JupyterLab 应用程序和 Amazon SageMaker Studio Classic。RStudio有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序。

Studio 中全新的基于 Web 的用户界面速度更快，可在一个界面中访问所有 SageMaker 资源，包括作业和端点。机器学习从业者也可以选择自己的首选IDE来加速机器学习开发。数据科学家可以 JupyterLab 用来探索数据和调整模型。此外，机器学习运营 (MLOps) 工程师可以在 Studio 中使用代码编辑器和 Pipelines 工具，在生产环境中部署和监控模型。

之前的 Studio 体验仍支持作为 Amazon SageMaker Studio Classic。Studio Classic 是现有客户的默认体验，可作为应用程序在 Studio 中使用。有关 Studio Classic 的更多信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio 经典版。有关如何从 Studio Classic 迁移到 Studio 的信息，请参阅从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移。

工作室提供以下好处：

  • 与现有的 Studio Classic JupyterLab 应用程序相比，新应用程序的启动时间更快，而且更可靠。有关更多信息，请参阅 SageMaker JupyterLab。

  • 其中一套在单独IDEs的选项卡中打开，包括基于代码OSS、Visual Studio Code-开源应用程序的新代码编辑器。用户可以在全屏体验IDEs中与支持者互动。有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序。

  • 在一个地方访问您的所有 SageMaker 资源。Studio 显示您的所有应用程序中正在运行的实例。 

  • 在单一视图中访问所有培训作业，无论这些任务是从笔记本上安排的，还是从 Amazon 发起的 SageMaker JumpStart。

  • 直接从 Studio 中简化模型部署工作流程以及端点管理和监控。您无需访问 SageMaker 控制台。

  • 在您加入域名时自动创建所有已配置的应用程序。有关域名入门的信息，请参阅Amazon SageMaker 域名概述。

  • 一种改进的 JumpStart 体验，您可以在其中发现、导入、注册、微调和部署基础模型。有关更多信息，请参阅 SageMaker JumpStart 预训练模型。

主题