本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
亚马逊 SageMaker Studio
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用更新后的 Studio 体验。有关使用 Studio Classic 应用程序的信息，请参见亚马逊 SageMaker Studio 经典版。
Amazon SageMaker Studio 是运行机器学习工作流程的最新基于 Web 的体验。Studio 提供了一套集成开发环境 (IDE)。其中包括基于 Code-OSS 的代码编辑器、Visual Studio 代码——开源、新 JupyterLab 应用程序、RStudio 和 Ama SageMaker zon Studio Classic。有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序。
Studio 中全新的基于 Web 的用户界面速度更快，可在一个界面中访问所有 SageMaker 资源，包括作业和端点。机器学习从业者还可以选择自己喜欢的 IDE 来加速机器学习开发。数据科学家可以 JupyterLab 用来探索数据和调整模型。此外，机器学习操作 (MLOPs) 工程师可以将代码编辑器与 Studio 中的流水线工具结合使用，在生产环境中部署和监控模型。
之前的 Studio 体验仍支持作为 Amazon SageMaker Studio Classic。Studio Classic 是现有客户的默认体验，可作为应用程序在 Studio 中使用。有关 Studio Classic 的更多信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio 经典版。有关如何从 Studio Classic 迁移到 Studio 的信息，请参阅从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移。
工作室提供以下好处：
-
与现有的 Studio Classic JupyterLab 应用程序相比，新应用程序的启动时间更快，而且更可靠。有关更多信息，请参阅 SageMaker JupyterLab。
-
一套在单独的选项卡中打开的 IDE，包括基于 Code-OSS、Visual Studio Code-开源应用程序的新代码编辑器。用户可以在全屏体验中与支持的 IDE 进行交互。有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序。
-
在一个地方访问您的所有 SageMaker 资源。Studio 显示您的所有应用程序中正在运行的实例。
-
在单一视图中访问所有培训作业，无论这些任务是从笔记本上安排的，还是从 Amazon 发起的 SageMaker JumpStart。
-
直接从 Studio 中简化模型部署工作流程以及端点管理和监控。您无需访问 SageMaker 控制台。
-
在您加入域时自动创建所有已配置的应用程序。有关域名注册的信息，请参阅Amazon SageMaker 域名概述。
-
一种改进的 JumpStart 体验，您可以在其中发现、导入、注册、微调和部署基础模型。有关更多信息，请参阅 使用训练、部署和评估预训练模型 SageMaker JumpStart。