SageMaker JumpStart
SageMaker JumpStart 针对广泛的问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。JumpStart 还提供解决方案模板，用于为常见使用案例设置基础设施，以及用于 SageMaker 上的机器学习的可执行示例笔记本。
您可以通过 Amazon SageMaker Studio 中的 JumpStart 登录页面访问预训练模型、解决方案模板和示例。以下步骤说明如何使用 Amazon SageMaker Studio 访问 JumpStart 模型和解决方案。
您也可以使用 SageMaker Python SDK 访问 JumpStart 模型。有关如何以编程方式使用 JumpStart 模型的信息，请参阅在预训练模型中使用 SageMaker JumpStart 算法
打开和使用 JumpStart
以下各节提供了有关如何通过 Amazon SageMaker Studio UI 打开、使用和管理 JumpStart 的信息。
打开 JumpStart
在 Amazon SageMaker Studio 中，通过主页或左侧面板上的主页菜单打开 JumpStart 登录页面。
-
在主页上，您可以：
-
在预构建和自动解决方案窗格中选择 JumpStart。这将打开 SageMaker JumpStart 登录页面。
-
直接在 SageMaker JumpStart 登录页面中选择一个模型，或者选择全部浏览选项以查看特定类型的可用解决方案或模型。
-
-
在左侧面板的主页菜单中，您可以：
-
导航到 SageMaker JumpStart 节点，然后选择模型、笔记本和解决方案。这将打开 SageMaker JumpStart 登录页面。
-
导航到 JumpStart 节点，然后选择已启动 JumpStart 资产。
已启动 JumpStart 资产页面列出了您当前已经启动的解决方案、部署的模型端点以及使用 JumpStart 创建的训练作业。在此选项卡中，您可以单击选项卡右上角的浏览 JumpStart 按钮来访问 JumpStart 登录页面。
-
JumpStart 登录页面列出了可用的端到端机器学习解决方案、预训练模型和示例笔记本。在任何单独的解决方案或模型页面中，您可以选择选项卡右上角的浏览 JumpStart 按钮 (
) 以返回 SageMaker JumpStart 页面。
重要
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。
使用 JumpStart
在 SageMaker JumpStart 登录页面上，您可以浏览解决方案、模型、笔记本和其他资源。
您可以使用搜索栏或按各个类别浏览来查找 JumpStart 资源。使用选项卡按类别筛选可用的解决方案：
-
解决方案 – 通过一个步骤，启动将 SageMaker 关联到其他 Amazon 服务的全面机器学习解决方案。选择浏览所有解决方案以查看所有可用的解决方案。
-
资源 – 使用示例笔记本、博客和视频教程来了解和开始处理您的问题类型。
-
博客 – 阅读机器学习专家提供的详细信息和解决方案。
-
视频教程 – 观看机器学习专家提供的有关 SageMaker 功能和机器学习使用案例的视频教程。
-
示例笔记本 – 运行使用 SageMaker 功能的示例笔记本，例如竞价型实例训练以及实验各种模型类型和使用案例。
-
-
数据类型 – 按数据类型（例如，视觉、文本、表格、音频、文本生成）查找模型。选择浏览所有模型以查看所有可用的模型。
-
ML 任务 – 按问题类型（例如，图像分类、图像嵌入、对象检测、文本生成）查找模型。选择浏览所有模型以查看所有可用的模型。
-
笔记本 – 查找在多种模型类型和使用案例中使用 SageMaker 功能的示例笔记本。选择浏览所有笔记本以查看所有可用的示例笔记本。
-
框架 – 按框架（例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）查找模型。
管理 JumpStart
在左侧面板的主页菜单中，导航到 SageMaker JumpStart，然后选择已启动 JumpStart 资产以列出您当前已经启动的解决方案、部署的模型端点以及使用 JumpStart 创建的训练作业。