Amazon 可用 SageMaker 内核 - Amazon SageMaker
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Amazon 可用 SageMaker 内核

以下亚马逊 SageMaker 内核可在 SageMaker Studio。括号中的名称是 SageMaker 托管内核的映像。

Data ScienceConda带有最常用 Python 程序包和库的映像,例如 NumPy 和 scikit-learn。

  • Python 3.7(数据科学)

  • Python 3.6 (PySpark Magic)

  • Python 3.6(基础 Python)

  • Python 3(MxNet 1.6 Python 3.6 CPU 优化)

  • Python 3(MxNet 1.6 Python 3.6 GPU 优化)

  • Python 3(MxNet 1.8 Python 3.7 CPU 优化)

  • Python 3(MxNet 1.8 Python 3.7 GPU 优化)

  • Python 3(PyTorch 1.4 Python 3.6 CPU 优化)

  • Python 3(PyTorch 1.4 Python 3.6 GPU 优化)

  • Python 3(PyTorch 1.6 Python 3.6 CPU 优化)

  • Python 3(PyTorch 1.6 Python 3.6 GPU 优化)

  • Python 3(PyTorch 1.8 Python 3.6 CPU 优化)

  • Python 3(PyTorch 1.8 Python 3.6 GPU 优化)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart 使用 Python 3.7 的数据科学 1.0)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart 使用 Python 3.7 的 MxNet 1.0)

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart PyTorch 1.0) 使用 Python 3.7

  • Python 3 (SageMaker) JumpStart 使用 Python 3.7 的 TensorFlow 1.0)

  • Python 3(TensorFlow 1.15 Python 3.6 CPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 1.15 Python 3.6 GPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 2.1 Python 3.6 CPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 2.1 Python 3.6 GPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU 优化)

  • Python 3(TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU 优化)