本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
可用的Amazon SageMaker内核
Amazon SageMaker Studio 中提供了以下SageMaker内核。圆括号中的名称是托管内核的SageMaker映像。
Data Science 是一个 Conda
-
Python 3（数据科学）
-
PySpark （SparkMagic）
-
Python 3（基础 Python）
-
Python MXNet 1.6 Python 3.6 CPU 优化）
-
Python MXNet 1.6 Python 3.6 GPU 优化）
-
Python MXNet 1.8 Python 3.7 CPU 优化）
-
Python 3 （MXNet 1.8 Python 3.7 GPU 优化）
-
Python 3 （PyTorch 1.4 Python 3.6 CPU 优化）
-
Python PyTorch 1.4 Python 3.6 GPU 优化）
-
Python PyTorch 1.6 Python 3.6 CPU 优化）
-
Python PyTorch 1.6 Python 3.6 GPU 优化）
-
Python 3 （SageMaker JumpStart 数据科学 1.0）
-
Python 3 （SageMaker JumpStart MXNet 1.0）
-
Python 3 （SageMaker JumpStart PyTorch 1.0）
-
Python 3 （SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0）
-
Python TensorFlow 1.15 Python 3.6 CPU 优化）
-
Python TensorFlow 1.15 Python 3.6 GPU 优化）
-
Python TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU 优化）
-
Python TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU 优化）
-
Python 3 （TensorFlow 2.1 Python 3.6 CPU 优化）
-
Python 3 （TensorFlow 2.1 Python 3.6 GPU 优化）
-
Python TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU 优化）
-
Python TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU 优化）