跟踪 SageMaker ML 管道的谱系 - Amazon SageMaker
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跟踪 SageMaker ML 管道的谱系

在本教程中，您可以使用 Amazon SageMaker 工作室跟踪亚马逊 SageMaker ML 管道的血统。

管道是由使用 Amazon SageMaker 模型构建管道协调作业中的笔记本Amazon SageMaker 示例 GitHub 存储库. 有关如何创建管道的详细信息，请参阅定义管道.

Studio 中的世系跟踪以有向无环图 (DAG) 为中心。DAG 表示管道中的步骤。从 DAG 中，您可以跟踪从任何步骤到任何其他步骤的世系。下图显示了管道中的步骤。这些步骤在工作室中显示为 DAG。

Prerequisites

跟踪管线的谱系

  1. 登录到 SageMaker Studio。

  2. 在 Studio 的左侧边栏中，选择SageMaker 组件和注册表图标（ )。

  3. 在下拉菜单中，选择管道.

  4. 使用搜索框来筛选管道列表。要查看所有可用列，请将窗格的右边框拖到右侧。有关更多信息，请参阅搜索使用 Amazon SageMaker Studio 进行搜索实验。

    以下屏幕截图显示了按以 “aba” 开头并在 12/5/20 创建的名称筛选的列表。

  5. 双击AbalonePipeline管道以查看有关管道的执行列表和其他详细信息。以下屏幕截图显示了TABLE窗格打开，您可以在其中选择要查看的属性。

  6. 选择设置选项卡，然后选择下载管道定义文件. 您可以查看文件以查看管线图的定义方式。

  7. 在存储库的执行选项卡上，双击执行列表中的第一行以查看其执行图形和有关执行的其他详细信息。请注意，该图形与本教程开始时显示的逻辑示意图相匹配。

    您可以拖动图形（选择不在图形本身上的区域）或使用图形左下方的调整大小图标。图形右下方的插图显示您在图形中的位置。

  8. 在存储库的图表选项卡上，选择AbaloneProcess步骤查看有关该步骤的详细信息。

  9. 查找指向培训、验证和测试数据集的 Amazon S3 路径，请参阅输出选项卡，在文件.

    注意

    要获取完整路径，请右键单击路径，然后选择复制单元格内容.

    s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/train
s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/validation
s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/test

  10. 选择AbaloneTrain步骤。

  11. 找到模型工件的 Amazon S3 路径，请在输出选项卡，在文件：

    s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/AbaloneTrain/pipelines-6locnsqz4bfu-AbaloneTrain-NtfEpI0Ahu/output/model.tar.gz

  12. 选择AbaloneRegisterModel步骤。

  13. 找到模型包的 ARN，请在输出选项卡，在文件：

    arn:aws:sagemaker:eu-west-1:acct-id:model-package/abalonemodelpackagegroupname/2