跟踪的谱系 SageMaker ML 管道 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

跟踪的谱系 SageMaker ML 管道

在本教程中，您将使用 Amazon SageMaker 追踪亚马逊血统的工作室 SageMaker ML 管道。

创建管道是由与亚马逊协调工作 SageMaker 模型构建管道中的笔记本亚马逊 SageMaker 示例 GitHub 知识库. 有关如何创建管道的详细信息，请参阅定义管道.

Studio 中的世系跟踪以有向无环图 (DAG) 为中心。DAG 表示管道中的步骤。从 DAG 中，您可以跟踪从任何步骤到任何其他步骤的世系。下图显示了管道中的步骤。这些步骤在 Studio 中显示为 DAG。

先决条件

跟踪管道的血统

  1. 登录到 SageMaker Studio。

  2. 在 Studio 的左侧边栏中，选择SageMaker 资源（图标 )。

  3. 在下拉菜单中，选择管道.

  4. 使用搜索框来筛选管道列表。要查看所有可用的列，请将窗格的右边框向右拖动。有关更多信息，请参阅 使用亚马逊搜索实验 SageMaker 工作室。

    以下屏幕截图显示了按以 “aba” 开头且于 12 月 5 日创建于 12 月 5 日的名称过滤的列表。

  5. 双击AbalonePipeline管道来查看执行列表和有关管道的其他详细信息。以下屏幕截图显示表属性窗格打开，您可以在其中选择要查看的属性。

  6. 选择设置选项卡，然后选择下载管道定义文件. 您可以查看文件以查看管道图是如何定义的。

  7. 在存储库的执行选项卡上，双击执行列表中的第一行以查看其执行图表和有关执行的其他详细信息。请注意，此图表与本教程开始时显示的图表一致。

    您可以四处拖动图表（选择不在图表本身上的区域）或使用图表左下角的调整大小图标。图表右下角的插图显示您在图表中的位置。

  8. 在存储库的图表选项卡上，选择AbaloneProcess步骤以查看有关该步骤的详细信息。

  9. Amazon S3输出选项卡，下文件.

    注意

    要获取完整路径，请右键单击该路径，然后选择复制单元格内容.

    s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/train
s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/validation
s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/test

  10. 选择AbaloneTrain步骤。

  11. 在中找到模型项目的 Amazon S3 路径输出选项卡，下文件：

    s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/AbaloneTrain/pipelines-6locnsqz4bfu-AbaloneTrain-NtfEpI0Ahu/output/model.tar.gz

  12. 选择AbaloneRegisterModel步骤。

  13. 在输出选项卡，下文件：

    arn:aws:sagemaker:eu-west-1:acct-id:model-package/abalonemodelpackagegroupname/2