查看管道详情 - 亚马逊 SageMaker AI
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查看管道详情

您可以查看 SageMaker AI 管道的详细信息以了解其参数、其步骤的依赖关系，或者监控其进度和状态。这可以帮助您排除故障或优化工作流程。您可以使用 Amazon SageMaker Studio 控制台访问给定管道的详细信息，并浏览其执行历史记录、定义、参数和元数据。

或者，如果您的管道与 A SageMaker I 项目关联，则可以从该项目的详细信息页面访问管道详细信息。有关更多信息，请参阅 查看项目资源。

要查看 SageMaker AI 管道的详细信息，请根据您使用的是 Studio 还是 Studio Classic 完成以下步骤。

注意

当管道需要在要上传到 Amazon S3 并用于将模型部署到 Amazon S3 并用于将模型部署到 A SageMaker I 终端节点的压缩模型文件 (model.tar.gz) 中包含自定义脚本时，就会发生模型重新打包。当 SageMaker AI pipeline 训练模型并将其注册到模型注册表时，如果训练作业的训练模型输出需要包含自定义推理脚本，则会引入重新打包步骤。重新打包步骤解压缩该模型，添加一个新脚本，然后重新压缩该模型。运行管道会将重新打包步骤添加为训练作业。

Studio

  1. 按照启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio 控制台。

  2. 在左侧导航窗格中，选择 Pipelines。

  3. （可选）要按名称筛选管道列表，请在搜索字段中输入管道的全名或部分名称。

  4. 选择管道名称以查看有关管道的详细信息。

  5. 选择以下选项卡之一查看管道详细信息：

    • 执行 - 有关执行的详细信息。

    • 图表：管道图，包括所有步骤。

    • 参数：与管道相关的运行参数和指标。

    • 信息：与管道相关的元数据，如标签、管道 Amazon 资源名称 (ARN) 和角色 ARN。您还可以在此页面编辑管道描述。

Studio Classic

  1. 登录亚马逊 SageMaker Studio Classic。有关更多信息，请参阅启动 Amazon SageMaker Studio 经典版。

  2. 在 Studio Classic 侧边栏中，选择主页图标 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. )。

  3. 从菜单中选择管道。

  4. 要按名称缩小管道列表的范围，请在搜索字段中输入管道的全名或部分名称。

  5. 选择管道名称以查看有关管道的详细信息。管道详细信息选项卡将打开，并显示管道执行列表。您可以启动执行，也可以选择其他一个选项卡来了解管道的更多信息。使用 Property Inspector 图标 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) 选择要显示的列。

  6. 在管道详细信息页面上，选择以下选项卡之一以查看有关管道的详细信息：

    • 执行 - 有关执行的详细信息。您可以通过此选项卡或图表选项卡创建执行。

    • 图表 - 管道的 DAG。

    • 参数 - 包括模型批准状态。

    • 设置 - 与管道关联的元数据。您可以从此选项卡下载管道定义文件并编辑管道名称和描述。