查看项目资源

存储库：与此项目关联的代码存储库（存储库）。如果您在创建项目时使用 SageMaker提供的模板，则它会创建 Amazon CodeCommit 存储库或第三方 Git 存储库。有关的更多信息 CodeCommit，请参阅什么是 Amazon CodeCommit。

管道： SageMaker 机器学习管道，用于定义准备数据、训练和部署模型的步骤。有关 SageMaker ML 管道的信息，请参见创建和管理 SageMaker 管道。

实验：与该项目相关的一个或多个 Amazon SageMaker Autopilot 实验。有关 Autopilot 的信息，请参阅 SageMaker 自动驾驶。

模型组：由项目中的管道执行创建的模型版本组。有关模型组的信息，请参阅创建模型组。

端点：托管已部署模型以进行实时推理的 SageMaker 端点。模型版本获得批准后，就会部署到端点。

标签：与项目关联的所有标签。有关标签的更多信息，请参阅中的为Amazon 资源添加标签。Amazon Web Services 一般参考

元数据：与项目关联的元数据。这包括使用的模板和版本以及模板启动路径。

存储库：与此项目关联的代码存储库（存储库）。如果您在创建项目时使用 SageMaker提供的模板，则它会创建 Amazon CodeCommit 存储库或第三方 Git 存储库。有关的更多信息 CodeCommit，请参阅什么是 Amazon CodeCommit。

管道： SageMaker 机器学习管道，用于定义准备数据、训练和部署模型的步骤。有关 SageMaker ML 管道的信息，请参见创建和管理 SageMaker 管道。

实验：与该项目相关的一个或多个 Amazon SageMaker Autopilot 实验。有关 Autopilot 的信息，请参阅 SageMaker 自动驾驶。

模型组：由项目中的管道执行创建的模型版本组。有关模型组的信息，请参阅创建模型组。

端点：托管已部署模型以进行实时推理的 SageMaker 端点。模型版本获得批准后，就会部署到端点。

设置：项目的设置。这包括项目的名称和描述、有关项目模板和 SourceModelPackageGroupName 的信息，以及有关项目的元数据。