Pipelines 操作

您可以使用 Amazon Pipelin SageMaker es Python 软件开发工具包或 Amazon SageMaker Studio 中的 drag-and-drop可视化设计器来创作、查看、编辑、执行和监控您的机器学习工作流程。

以下屏幕截图显示了可用于创建和管理 Amazon Pipelines 的可视化设计 SageMaker 器。

部署管道后，您可以查看管道的有向无环图 (DAG)，并使用 Amazon SageMaker Studio 管理您的执行。 使用 SageMaker Studio，您可以获取有关当前和历史管道的信息、比较执行情况、查看执行的 DAG、获取元数据信息等。要了解如何从 Studio 查看管道，请参阅 查看管道详情。