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R 亚马逊用户指南 SageMaker
本文档将引导您了解如何利用亚马逊 SageMaker使用 R 的功能本指南介绍了 SageMaker的内置 R 内核,如何开始使用 R 开启 SageMaker,最后还有几个示例笔记本。
这些示例分为三个级别:初级、中级和高级。他们从... 开始R on (R) SageMaker
有关如何将自己的自定义 R 映像引入 Studio 的信息,请参阅自带 SageMaker 映像. 有关类似的博客文章,请参阅将您自己的 R 环境带入 Amazon SageMaker 工作室
rStudio 中是否Support SageMaker
亚马逊 SageMaker 支持 rStudio 作为与 Amazon 集成的完全托管的集成开发环境 (IDE) SageMaker 域。通过集成 rStudio,你可以在域中启动 rStudio 环境来运行 rStudio 工作流程 SageMaker 资源。有关更多信息,请参阅 亚马逊上的 rStudio SageMaker。
R Kernel In SageMaker
SageMaker 笔记本实例使用预安装的 R 内核支持 R。此外,R 内核有网状库,一个 R 到 Python 接口,因此你可以使用 SageMaker 来自 R 脚本中的 Python SDK。
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网状库
: 提供了 R 接口亚马逊 SageMaker Python S . reticulate 程序包在 R 和 Python 对象之间转换。
开始使用 R in SageMaker
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使用 t2.medium 实例类型和默认存储大小创建笔记本实例。如果您打算继续将该实例用于更高级的示例,或者以后创建更大的实例,您可以选择更快的实例和更多的存储空间。
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等到笔记本状态变为“In Service”(正在使用),然后单击 Open Jupyter (打开 Jupyter)。
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从可用的环境列表中创建一个具有 R 内核的新笔记本。
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在创建了新的笔记本时,您将会在笔记本环境的右上角看到 R 徽标,并且还会在该徽标下看到内核为 R。这表明 SageMaker 已成功启动此笔记本的 R 内核。
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或者,在您位于 Jupyter 笔记本时,您可以使用 Kernel (内核) 菜单,然后从 Change Kernel (更改内核) 选项中选择 R。
示例笔记本
先决条件
R on (R) SageMaker
初级
SageMaker使用 R 内核进行Batch 转换
中级
R 中 XGBoost 的超参数优化:
亚马逊 SageMaker 使用 R 处理
高级
在中训练和部署你自己的 R 算法 SageMaker: