亚马逊 Q 开发者使用亚马逊 SageMaker Studio Classic - 亚马逊 SageMaker AI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

亚马逊 Q 开发者使用亚马逊 SageMaker Studio Classic

重要

截至 2023 年 11 月 30 日,之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息,请参阅 亚马逊 SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio Classic 是一个集成的机器学习环境,您可以在同一个应用程序中构建、训练、部署和分析所有模型。通过使用带有 Amazon A SageMaker I 的 Amazon Q Developer,您可以生成代码推荐并提出与代码问题相关的改进建议。

Amazon Q Developer 是一款生成式人工智能 (AI) 驱动的对话助手,可以帮助您理解、构建、扩展和操作 Amazon 应用程序。在集成 Amazon 编码环境中,Amazon Q 可以根据开发者的代码以及他们的自然语言注释生成代码推荐。

Amazon Q 对 Java、Python、、C# JavaScript、Go TypeScript、PHP、Rust、Kotlin 和 SQL 以及基础设施即代码 (IaC) 语言 JSON ()、YAML ()、HCL (Terraform Amazon CloudFormation) 和 CDK(Amazon CloudFormation Typescript、Python)的支持最多。此外还支持生成 Ruby、C++、C、Shell 和 Scala 语言的代码。有关 Amazon Q 如何与 Amazon A SageMaker I 集成并在亚马逊 SageMaker Studio Classic IDE 中显示代码建议的示例,请参阅 Amazon Q 开发者用户指南中的代码示例。

有关将 Amazon Q 与 Amazon SageMaker Studio Classic 配合使用的更多信息,请参阅 Amazon Q 开发者用户指南