Amazon SageMaker Studio Lab - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Studio Lab

Amazon SageMaker Studio Lab 是一项免费服务，让客户可在基于开源 JupyterLab 的环境中访问 Amazon 计算资源。该服务基于与 Amazon SageMaker Studio 相同的架构和用户界面，但具有 Studio 功能的子集。

有了 Studio Lab，您无需注册 Amazon 账户即可使用 Amazon 计算资源创建和运行 Jupyter 笔记本。由于 Studio Lab 基于开源 JupyterLab，因此您可以利用开源 Jupyter 扩展来运行 Jupyter 笔记本。

Studio Lab 与 Amazon SageMaker Studio 的比较

虽然 Studio Lab 提供对 Amazon 计算资源的免费访问，但 Amazon SageMaker Studio 提供以下 Studio Lab 不支持的高级机器学习功能。

  • 持续集成和持续交付 (SageMaker Pipelines)

  • 实时预测

  • 大规模分布式训练

  • 数据准备 (Amazon SageMaker Data Wrangler)

  • 数据标注 (Amazon SageMaker Ground Truth)

  • Feature Store

  • 偏差分析 (Clarify)

  • 模型部署

  • 模型监控

Studio 还通过使用 Amazon Identity and Access Management (IAM)、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 和 Amazon Key Management Service (Amazon KMS) 支持细粒度访问控制和安全性。Studio Lab 不支持这些 Studio 功能，也不支持使用估计器和 SageMaker 内置算法。

要导出 Studio Lab 项目供 Studio 使用，请参阅将 Amazon SageMaker Studio Lab 环境导出到 Amazon SageMaker Studio。

以下主题将介绍有关 Studio Lab 及其使用方法的信息

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