Amazon SageMaker Studio Lab
注意
从 2025 年 8 月 8 日起，Amazon SageMaker Studio Lab 使用 JupyterLab 4 而不是 JupyterLab 3。如果您遇到依赖项问题，请重新安装已添加到环境中的所有扩展。
Amazon SageMaker Studio Lab 是一项免费服务，让客户可在基于开源 JupyterLab 4 的环境中访问 Amazon 计算资源。该服务基于与 Amazon SageMaker Studio Classic 相同的架构和用户界面，但具有 Studio Classic 功能的子集。
有了 Studio Lab，您无需注册 Amazon 账户即可使用 Amazon 计算资源创建和运行 Jupyter 笔记本。由于 Studio Lab 基于开源 JupyterLab，因此您可以利用开源 Jupyter 扩展来运行 Jupyter 笔记本。
Studio Lab 与 Amazon SageMaker Studio Classic 的比较
虽然 Studio Lab 提供对 Amazon 计算资源的免费访问，但 Amazon SageMaker Studio Classic 提供以下 Studio Lab 不支持的高级机器学习功能。
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持续集成和持续交付 (Pipelines)
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实时预测
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大规模分布式训练
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数据准备 (Amazon SageMaker Data Wrangler)
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数据标注 (Amazon SageMaker Ground Truth)
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Feature Store
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偏差分析 (Clarify)
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模型部署
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模型监控
Studio Classic 还通过使用 Amazon Identity and Access Management (IAM)、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 和 Amazon Key Management Service (Amazon KMS) 支持精细访问控制和安全性。Studio Lab 不支持这些 Studio Classic 功能，也不支持使用估计器和内置 SageMaker AI 算法。
要导出 Studio Lab 项目供 Studio Classic 使用，请参阅 将 Amazon SageMaker Studio Lab 环境导出到 Amazon SageMaker Studio Classic。
以下主题将介绍有关 Studio Lab 及其使用方法的信息