要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击此处了解更多信息。
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计划查询模式
在本部分中，您将找到一些常见模式，说明如何利用适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 计划查询功能优化控制面板，使其加载速度更快且成本更低。以下示例使用 DevOps 应用场景，阐释适用于计划查询的核心概念，这些概念不受具体应用场景的限制。
适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 中的计划查询允许使用适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 的完整 SQL 功能范围以表达查询。您的查询可以包含一个或多个源表，执行聚合操作或任何其他符合适用于 LiveAnalytics 的 Timestream SQL 语言规范的查询，随后将查询结果在适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 中以另一张目标表的形式呈现。为便于阐述，本部分将计划查询的目标表称为派生表。
以下是本部分涵盖的要点。
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使用简单的实例集级别聚合，说明如何定义计划查询并理解一些基本概念。
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如何将计划查询的目标（派生表）结果与源表结果结合，从而获得计划查询的成本和性能优势。
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在配置计划查询的刷新周期时，您需要权衡哪些因素。
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在某些常见场景中使用计划查询。
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跟踪每个实例在特定日期之前的最后一个数据点。
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用于在控制面板中填充变量的维度的不同值。
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如何根据计划查询的上下文处理延迟到达的数据。
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如何通过一次性手动执行来处理各种场景，这些场景无法直接通过计划查询的自动化触发器覆盖。