在 Amazon Aurora 中使用机器学习 (ML) 功能 - Amazon Aurora
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在 Amazon Aurora 中使用机器学习 (ML) 功能

接下来,您可以找到有关如何在 Aurora 数据库应用程序中使用机器学习 (ML) 功能的描述。此功能简化了开发使用 Amazon SageMaker 和 Amazon Comprehend 服务执行预测的数据库应用程序的过程。在 ML 术语中,这些预测称为推理

此功能适用于多种快速预测。示例包括低延迟的实时用例,例如欺诈检测、广告定位和产品推荐。查询将客户资料、购物历史记录和产品目录数据传递给 Amazon SageMaker 模型。然后,您的应用程序将获得作为查询结果返回的产品推荐。

要使用此功能,在 Amazon 机器学习服务中提供适当的 ML 模型、笔记本等内容对您的组织会有帮助。您可以将数据库知识和 ML 知识分配给团队成员。数据库开发人员可以专注于应用程序的 SQL 和数据库方面。Aurora 机器学习 功能使应用程序可以通过熟悉的存储函数调用的数据库接口来使用 ML 处理。