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Amazon Deep Learning AMI 开发者指南的文档历史记录
| 变更 | 说明 | 日期 |
|---|---|---|
Amazon Deep Learning AMI 现在支持基于 Arm64 处理器的 GPU 上的图像。 | 2021 年 11 月 29 日 | |
带有 Conda 的 Deep Learning AMI 现在有 TensorFlow 2 个，带有 CUDA 10。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
深度学习 AMI 现在支持 Amazon Inferentia 硬件和 Amazon Neuron SDK。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
为 TensorFlow 服务添加了在盗梦空间模型中使用推理的示例，无论有没有使用 Elastic Inference，都可以使用 Elastic Inference。 | 2018 年 11 月 28 日 | |
弹性推理先决条件和相关信息已添加到设置指南中。 | 2018 年 11 月 28 日 | |
添加了一个教程，介绍如何使用 Conda 卸载 PyTorch，然后在深度学习 AMI PyTorch 上安装每晚版本。 | 2018 年 9 月 25 日 | |
从带 Conda 的深度学习 AMI 版本 14 开始，都已预先安装 Docker 和 NVIDIA 的 Docker for GPU 版本。 | 2018 年 9 月 25 日 | |
已更新示例 MOTD 以反映更新的版本。 | 2018 年 7 月 23 日 |
早期更新:
下表描述了 2018 年 7 月 Amazon Deep Learning AMI 之前的每个版本中的重要更改。
| 更改 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
| TensorFlow 和 Horovod | 添加了 ImageNet 使用 TensorFlow 和 Horovod 进行训练的教程。 | 2018 年 6 月 6 日 |
| 升级指南 | 添加了升级指南。 | 2018 年 5 月 15 日 |
| 新区域和新的 10 分钟教程 | 添加的新区域：美国西部 (加利福利亚北部)、南美洲、加拿大 (中部)、欧洲 (伦敦) 和欧洲 (巴黎)。此外，首次发布的 10 分钟教程的标题为：“深度学习 AMI 入门”。 | 2018 年 4 月 26 日 |
| Chainer 教程 | 添加了有关在多 GPU、单个 GPU 和 CPU 中使用 Chainer 的教程。CUDA 集成已针对多个框架从 CUDA 8 升级到 CUDA 9。 | 2018 年 2 月 28 日 |
| Linux AMI v3.0，以及引入 MXNet 模型服务器、服务和 TensorFlow TensorBoard | 添加了 Conda AMI 的教程，其中包含使用 MxNet 模型服务器 v0.1.5、Serving v1.4.0 和 v0.4.0 的新模型和可视化服务功能。 TensorFlow TensorBoard AMI 和框架 CUDA 功能（在 Conda 和 CUDA 概述中描述）。最新发行说明迁移到 https://www.amazonaws.cn/releasenotes/ |
2018 年 1 月 25 日 |
| Linux AMI v2.0 | 基础、源和 Conda AMI 均已更新，涵盖了 NCCL 2.1。Source 和 Conda AMI 更新了 mxNet v1.0、 PyTorch 0.3.0 和 Keras 2.0.9。 | 2017 年 12 月 11 日 |
| 添加了两个 Windows AMI 选项 | 发布了 Windows 2012 R2 和 2016 AMI：添加到 AMI 选择指南中并添加到发行说明中。 | 2017 年 11 月 30 日 |
| 初始文档版本 | 更改的详细说明，带有指向所更改主题/章节的链接。 | 2017 年 11 月 15 日 |