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DLAMI 的文档历史记录
下表提供了最近 DLAMI 版本以及对《 Amazon Deep Learning AMIs 开发人员指南》的相关更改的历史记录。
最近更改
| 变更 | 说明 | 日期 |
|---|---|---|
使用 Tensorflow 服务来训练 MNIST 模型的示例。 | 2025 年 2 月 14 日 | |
Amazon Deep Learning AMIs 现在支持基于 Arm64 处理器的 GPUs图像。 | 2021 年 11 月 29 日 | |
带有 Conda 的 Deep Learning AMI 现在有 TensorFlow 2 个，带有 CUDA 10。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
深度学习 AMI 现在支持 Amazon Inferentia 硬件和 Amazon Neuron SDK。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
添加了一个教程，介绍如何使用 Conda 卸载 PyTorch，然后在深度学习 AMI PyTorch 上安装每晚版本。 | 2018 年 9 月 25 日 | |
已更新示例 MOTD 以反映更新的版本。 | 2018 年 7 月 23 日 |
之前的更改
下表提供了 2018 年 7 月之前早期 DLAMI 版本和相关更改的历史记录。
| 更改 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
| TensorFlow 和 Horovod | 添加了 ImageNet 使用 TensorFlow 和 Horovod 进行训练的教程。 | 2018 年 6 月 6 日 |
| 升级指南 | 添加了升级指南。 | 2018 年 5 月 15 日 |
| 新区域和新的 10 分钟教程 | 添加的新区域：美国西部 (加利福利亚北部)、南美洲、加拿大 (中部)、欧洲 (伦敦) 和欧洲 (巴黎)。此外，首次发布的 10 分钟教程的标题为：“深度学习 AMI 入门”。 | 2018 年 4 月 26 日 |
| Chainer 教程 | 添加了有关在多 GPU、单个 GPU 和 CPU 中使用 Chainer 的教程。CUDA 集成已针对多个框架从 CUDA 8 升级到 CUDA 9。 | 2018 年 2 月 28 日 |
| Linux AMIs v3.0，以及 MXNet 模型服务器、 TensorFlow 服务和 TensorBoard | 添加了 Conda 的教程， AMIs 其中包含使用模型服务器 v0.1.5、Serving v1.4.0 和 v0.4.0 的新 MXNet 模型和可视化 TensorFlow 服务功能。 TensorBoard AMI 和框架 CUDA 功能（在 Conda 和 CUDA 概述中描述）。最新发行说明迁移到 https://www.amazonaws.cn/releasenotes/ |
2018 年 1 月 25 日 |
| Linux AMIs v2.0 | Base、Source 和 Conda AMIs 更新了 NCCL 2.1。Source 和 Conda AMIs 更新了 MXNet v1.0、 PyTorch 0.3.0 和 Keras 2.0.9。 | 2017 年 12 月 11 日 |
| 添加了两个 Windows AMI 选项 | Windows 2012 R2 和 2016 已 AMIs 发布：已添加到 AMI 选择指南中并添加到发行说明中。 | 2017 年 11 月 30 日 |
| 初始文档版本 | 更改的详细说明，带有指向所更改主题/章节的链接。 | 2017 年 11 月 15 日 |