Amazon EMR 6.x 发布版本 - Amazon EMR
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Amazon EMR 6.x 发布版本

下方的每个选项卡列出了每个 Amazon EMR 6.x 发布版本中可用的应用程序版本、发布说明、组件版本和配置分类。

Amazon EMR 6.x 系列支持 Apache Hadoop 3。有关每个发布版本中的应用程序版本的综合图，请参阅 Amazon EMR 6.x 发布版本中的应用程序版本 (PNG)。

New Amazon EMR release versions are made available in different regions over a period of several days, beginning with the first region on the initial release date. The latest release version may not be available in your region during this period.

6.0.0

Amazon EMR 发布版本 6.0.0

6.0.0 应用程序版本

此发布版本支持以下应用程序：Ganglia、Hadoop、HBase、HCatalog、Hive、Hue、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Presto、Spark、TensorFlow、Tez、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下图描述了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前四个 Amazon EMR 发布版本中的应用程序版本。

有关每个发布版本的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见下面的示意图：

6.0.0 发布说明

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发布版本 6.0.0 的信息。

首次发布日期：2020 年 3 月 10 日

支持的应用程序

  • AWS SDK for Java 版本 1.11.711

  • Ganglia 版本 3.7.2

  • Hadoop 版本 3.2.1

  • HBase 版本 2.2.3

  • HCatalog 版本 3.1.2

  • Hive 版本 3.1.2

  • Hudi 版本 0.5.0-incubating

  • Hue 版本 4.4.0

  • JupyterHub 版本 1.0.0

  • Livy 版本 0.6.0

  • MXNet 版本 1.5.1

  • Oozie 版本 5.1.0

  • Phoenix 版本 5.0.0

  • Presto 版本 0.230

  • Spark 版本 2.4.4

  • TensorFlow 版本 1.14.0

  • Zeppelin 版本 0.9.0-SNAPSHOT

  • Zookeeper 版本 3.4.14

  • 连接器和驱动程序：DynamoDB 连接器 4.14.0

注意

Flink、Sqoop、Pig 和 Mahout 在 Amazon EMR 版本 6.0.0 中不可用。

新功能

更改、增强和解决的问题

  • Amazon Linux

    • Amazon Linux 2 是 EMR 6.x 发布版本系列的操作系统。

    • systemd 用于服务管理，而不是 Amazon Linux 1 中使用的 upstart。

  • Java 开发工具包 (JDK)

    • Coretto JDK 8 是 EMR 6.x 发布版本系列的默认 JDK。

  • Scala

    • Scala 2.12 与 Apache Spark 和 Apache Livy 一起使用。

  • Python 3

    • Python 3 现在是 EMR 中的默认 Python 版本。

  • YARN 节点标签

    • 从 Amazon EMR 6.x 发布版本系列开始，默认情况下禁用 YARN 节点标签功能。默认情况下，应用程序主进程可以在核心节点和任务节点上运行。您可以通过配置以下属性来启用 YARN 节点标签功能：yarn.node-labels.enabled 和 yarn.node-labels.am.default-node-label-expression。有关更多信息，请参阅了解主节点、核心节点和任务节点。

已知问题

  • Spark 交互式 shell（包括 PySpark、SparkR 和 spark-shell）不支持将 Docker 与其他库一起使用。

6.0.0 组件版本

下面列出了Amazon EMR 随此发布版本一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其他组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发布版本中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们尽快在 Amazon EMR 中提供社区发布版本。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的版本标签。EmrVersion 从 0 开始。例如，如果已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改以包含在不同的 Amazon EMR 发布版本中，则其发布版本将列出为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk 1.2.6 Amazon SageMaker Spark 开发工具包
emr-ddb 4.14.0 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies 3.0.0 适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis 3.5.0 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-s3-dist-cp emrfs 针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select 1.5.0 EMR S3 Select 连接器
emrfs 2.39.0 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
ganglia-monitor 3.7.2 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector 3.7.2 用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web 3.7.1 用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client 3.2.1-amzn-0 Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode 3.2.1-amzn-0 用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library 3.2.1-amzn-0 HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode 3.2.1-amzn-0 用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode 3.2.1-amzn-0 用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server 3.2.1-amzn-0 用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server 3.2.1-amzn-0 基于 Hadoop 的 KeyProvider API 的加密密钥管理服务器。
hadoop-mapred 3.2.1-amzn-0 用于运行 MapReduce 应用程序的 MapReduce 执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager 3.2.1-amzn-0 用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager 3.2.1-amzn-0 用于分配和管理群集资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server 3.2.1-amzn-0 用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster 2.2.3 适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server 2.2.3 用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client 2.2.3 HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server 2.2.3 用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server 2.2.3 用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hcatalog-client 3.1.2-amzn-0 用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server 3.1.2-amzn-0 用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server 3.1.2-amzn-0 用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client 3.1.2-amzn-0 Hive 命令行客户端。
hive-hbase 3.1.2-amzn-0 Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server 3.1.2-amzn-0 用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server2 3.1.2-amzn-0 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi 0.5.0-incubating-amzn-1 增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto 0.5.0-incubating-amzn-1 用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hue-server 4.4.0 用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
jupyterhub 1.0.0 Jupyter 笔记本的多用户服务器
livy-server 0.6.0-incubating 用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx 1.12.1 nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet 1.5.1 用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server 5.5.64+ MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda 9.2.88 Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client 5.1.0 Oozie 命令行客户端。
oozie-server 5.1.0 用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv 3.4.0 开源计算机视觉库。
phoenix-library 5.0.0-HBase-2.0 服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-query-server 5.0.0-HBase-2.0 向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator 0.230 用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker 0.230 用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client 0.230 Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Presto 服务器）上。
r 3.4.3 用于统计计算的 R 项目
spark-client 2.4.4 Spark 命令行客户端。
spark-history-server 2.4.4 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn 2.4.4 适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave 2.4.4 YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
tensorflow 1.14.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。
tez-on-yarn 0.9.2 tez YARN 应用程序和库。
webserver 2.4.41+ Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server 0.9.0-SNAPSHOT 支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server 3.4.14 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client 3.4.14 ZooKeeper 命令行客户端。

6.0.0 配置分类

配置分类使您能够自定义应用程序。这些分类通常对应于应用程序的配置 XML 文件，例如 hive-site.xml。有关更多信息，请参阅 配置应用程序。

emr-6.0.0 分类
分类 描述

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 文件中的值。

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 文件中的值。

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter Notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

jupyter-hub-conf

更改 JupyterHubs 的 jupyterhub_config.py 文件中的值。

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter Notebook S3 持久性。

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

livy-log4j

更改 Livy log4j.properties 设置。

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序的环境中的值。

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

ranger-kms-site

更改 Ranger KMS 的 ranger-kms-site.xml 文件中的值。

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

ranger-kms-log4j

更改 Ranger KMS 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

recordserver-env

更改 EMR RecordServer 环境中的值。

recordserver-conf

更改 EMR RecordServer erver.properties 文件中的值。

recordserver-log4j

更改 EMR RecordServer log4j.properties 文件中的值。

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

spark-log4j

更改 Spark 的 log4j.properties 文件中的值。

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

zookeeper-config

更改 ZooKeeper 的 zoo.cfg 文件中的值。

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper 的 log4j.properties 文件中的值。