Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

Amazon IoT Greengrass Version 1 2023 年 6 月 30 日进入延长寿命阶段。有关更多信息，请参阅 Amazon IoT Greengrass V1 维护策略。在此日期之后，将 Amazon IoT Greengrass V1 不会发布提供功能、增强功能、错误修复或安全补丁的更新。在上面运行的设备 Amazon IoT Greengrass V1 不会中断，将继续运行并连接到云端。我们强烈建议您迁移到 Amazon IoT Greengrass Version 2，这样可以添加重要的新功能并支持其他平台。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

在 Amazon IoT Greengrass 核心上运行 Lambda 函数

Amazon IoT Greengrass 为您在 Amazon Lambda 中编写的用户定义代码提供了容器化 Lambda 运行时环境。部署到 Amazon IoT Greengrass 核心的 Lambda 函数在核心的本地 Lambda 运行时环境中运行。本地事件、云中的消息和其他来源可能会触发本地 Lambda 函数，这会为客户端设备提供本地计算功能。例如，您可以使用 Greengrass Lambda 函数筛选设备数据，然后再将数据传输到云。

要将 Lambda 函数部署到核心，您需要将该函数添加到一个 Greengrass 组（通过引用现有的 Lambda 函数），为该函数配置组特定的设置，然后部署该组。如果该函数访问 Amazon 服务，您还必须为 Greengrass 组角色添加任何所需的权限。

您可以配置确定 Lambda 函数运行方式的参数，包括权限、隔离、内存限制等。有关更多信息，请参阅 使用组特定的配置控制 Greengrass Lambda 函数的执行。

下表列出了受支持的 Amazon Lambda 运行时以及它们可以在其上运行的 Amazon IoT Greengrass 核心软件版本。

* 您可以在支持的 Amazon IoT Greengrass 版本上运行使用这些运行时的 Lambda 函数，但无法在 Amazon Lambda 中创建它们。如果设备上的运行时与为该函数指定的 Amazon Lambda 运行时不同，则可以使用 FunctionDefintionVersion 中 FunctionRuntimeOverride 来选择自己的运行时。有关更多信息，请参阅CreateFunctionDefinition。有关支持的运行时的更多信息，请参阅Amazon Lambda 开发人员指南中的运行时支持策略。

Greengrass Lambda 函数的软件开发工具包

Amazon 提供三个开发工具包可供 Amazon IoT Greengrass 核心上运行的 Greengrass Lambda 函数使用。这些开发工具包在不同的软件包中，因此，函数可以同时使用它们。要在 Greengrass Lambda 函数中使用开发工具包，请将其包含在您上传到 Amazon Lambda 的 Lambda 函数部署包中。

有关创建部署程序包的更多信息，请参阅入门教程中的 创建并打包 Lambda 函数 或 Amazon Lambda 开发人员指南中的创建部署程序包。

迁移基于云的 Lambda 函数

Amazon IoT Greengrass 核心开发工具包采用 Amazon 开发工具包编程模型，从而轻松将为云开发的 Lambda 函数移植到在 Amazon IoT Greengrass 核心上运行的 Lambda 函数。

例如，以下 Python Lambda 函数使用 Amazon SDK for Python (Boto3) 将消息发布到云中的主题 some/topic：

import boto3

iot_client = boto3.client("iot-data")
response = iot_client.publish(
    topic="some/topic", qos=0, payload="Some payload".encode()
)

要为 Amazon IoT Greengrass 核心移植该函数，请在 import 语句和 client 初始化中将 boto3 模块名称更改为 greengrasssdk，如以下示例所示：

import greengrasssdk

iot_client = greengrasssdk.client("iot-data")
iot_client.publish(topic="some/topic", qos=0, payload="Some payload".encode())

编程模型之间的相似性还使您能够在云中开发 Lambda 函数，然后只需要极少的工作量便可将其迁移到 Amazon IoT Greengrass。Lambda 可执行文件无法在云中运行，因此，您无法在部署之前使用 Amazon 开发工具包在云中对其进行测试。

按别名或版本引用 Lambda 函数

Greengrass 组可以按别名（推荐）或版本引用 Lambda 函数。使用别名，您可以更轻松地管理代码更新，因为您在更新函数代码时，不必更改订阅表或组定义。相反，您只需将别名指向新的函数版本。 在组部署期间，别名将解析为版本号。在使用别名时，解析的版本将在部署时更新为别名指向的版本。

Amazon IoT Greengrass 不支持 $LATEST 版本的 Lambda 别名。$LATEST 版本未绑定到发布的不可变函数版本，可以随时对其进行更改，这与 Amazon IoT Greengrass 版本不可变原则相反。

使用代码更改更新 Greengrass Lambda 函数的常见做法是，在 Greengrass 组和订阅中使用名为 PRODUCTION 的别名。在将 Lambda 函数的新版本提升到生产环境时，请将别名指向最新的稳定版本，然后重新部署组。您也可以使用这种方法回滚到以前的版本。

Greengrass Lambda 函数的通信流

Greengrass Lambda 函数支持多种与 Amazon IoT Greengrass 组的其他成员、本地服务和云服务（包括 Amazon 服务）通信的方法。

使用 MQTT 消息进行通信

Lambda 函数可以使用由订阅控制的发布-订阅模式发送和接收 MQTT 消息。

此通信流能让 Lambda 函数与以下实体交换消息：

订阅会定义消息源、消息目标以及用于将消息从源路由到目标的主题。发布到 Lambda 函数的消息将传递到为该函数注册的处理程序。订阅实现了更高的安全性并提供可预测的交互。有关更多信息，请参阅 MQTT 消息传递工作流中的托管订阅。

其他通信流

检索输入 MQTT 主题（或主旨）

Amazon IoT Greengrass 使用订阅来控制在客户端设备、Lambda 函数以及组中的连接器之间交换 MQTT 消息以及与 Amazon IoT 或本地影子服务交换 MQTT 消息。订阅定义消息源、消息目标以及用于路由消息的 MQTT 主题。当目标是一个 Lambda 函数时，当源发布消息时将调用该函数的处理程序。有关更多信息，请参阅 使用 MQTT 消息进行通信。

以下示例显示 Lambda 函数如何可以从传递给处理程序的 context 获取输入主题。具体方法是通过从上下文层次结构 (context.client_context.custom['subject']) 访问 subject 密钥。该示例还会解析输入 JSON 消息，然后发布解析的主题和消息。

import greengrasssdk
import logging

client = greengrasssdk.client('iot-data')

OUTPUT_TOPIC = 'test/topic_results'

def get_input_topic(context):
    try:
        topic = context.client_context.custom['subject']
    except Exception as e:
        logging.error('Topic could not be parsed. ' + repr(e))
    return topic
    
def get_input_message(event):
    try:
        message = event['test-key']
    except Exception as e:
        logging.error('Message could not be parsed. ' + repr(e))
    return message

def function_handler(event, context):
    try:
        input_topic = get_input_topic(context)
        input_message = get_input_message(event)
        response = 'Invoked on topic "%s" with message "%s"' % (input_topic, input_message)
        logging.info(response)
    except Exception as e:
        logging.error(e)

    client.publish(topic=OUTPUT_TOPIC, payload=response)

    return

要测试函数，请使用默认配置设置将其添加到组中。然后，添加以下订阅并部署该组。有关说明，请参阅 模块 3（第 1 部分）：Amazon IoT Greengrass 的 Lambda 函数。

部署完成后，调用该函数。

Greengrass Lambda 函数的生命周期配置

Greengrass Lambda 函数生命周期确定函数何时启动以及它如何创建和使用容器。生命周期还确定如何保留位于函数处理程序外部的变量和预处理逻辑。

Amazon IoT Greengrass 支持按需（默认）或长时间生存的生命周期：

有关容器重复使用的更多信息，请参阅 Amazon 计算博客上的了解 Amazon Lambda 中的容器重复使用。

Lambda 可执行文件

此功能适用于 Amazon IoT Greengrass Core v1.6 及更高版本。

Lambda 可执行文件是一种 Greengrass Lambda 函数，可用于在核心环境中运行二进制代码。这样，您就可以在本地执行设备特定的功能，并从较小的编译代码占用空间中受益。Lambda 可执行文件可以由事件调用，它调用其他函数以及访问本地资源。

Lambda 可执行文件仅支持二进制编码类型（不支持 JSON），但您可以像其他 Greengrass Lambda 函数一样在 Greengrass 组中管理这些函数并进行部署。不过，创建 Lambda 可执行文件的过程与创建 Python、Java 和 Node.js Lambda 函数不同：

Lambda 可执行文件必须在其函数代码中实施某些调用和编程模式。例如，main 方法必须：

以下片段是 simple_handler.c 代码示例中的main方法。 GitHub

int main() {
    gg_error err = GGE_SUCCESS;

    err = gg_global_init(0);
    if(err) {
        gg_log(GG_LOG_ERROR, "gg_global_init failed %d", err);
        goto cleanup;
    }

    gg_runtime_start(handler, 0);

cleanup:
    return -1;
}

有关要求、限制和其他实施细节的更多信息，请参阅适用于 C 的 Amazon IoT Greengrass Core 软件开发工具包。

创建 Lambda 可执行文件

在编译代码以及开发工具包后，请使用 Amazon Lambda API 创建 Lambda 函数并上传编译的可执行文件。

以下示例使用 create-function CLI 命令创建 Lambda 可执行文件。该命令指定：

aws lambda create-function \
--region aws-region \
--function-name function-name \
--handler executable-name \
--role role-arn \
--zip-file fileb://file-name.zip \
--runtime arn:aws:greengrass:::runtime/function/executable

接下来，使用 Amazon Lambda API 发布一个版本并创建别名。

接下来，将 Lambda 可执行文件添加到一个 Greengrass 组，在组特定的设置中将其配置为接受二进制输入数据，然后部署该组。您可以在 Amazon IoT Greengrass 控制台中或者使用 Amazon IoT Greengrass API 执行此操作。