如何 Amazon IoT SiteWise 运作 - Amazon IoT SiteWise
摄取工业数据对资产进行建模，将收集的数据情境化使用查询、警报和预测进行分析可视化操作存储数据与其他 服务集成
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如何 Amazon IoT SiteWise 运作

Amazon IoT SiteWise 提供了一个资源建模框架，可用于创建工业设备、过程和设施的表示形式。您的设备和流程的表示形式在中称为资产模型 Amazon IoT SiteWise。使用资产模型，您可以定义要使用的原始数据以及如何将其处理为有用的指标。在Amazon IoT SiteWise 控制台中为您的工业运营构建和可视化资产和模型。您还可以配置资产模型，以便在边缘或 Amazon 云端收集和处理数据。

摄取工业数据

Amazon IoT SiteWise 通过摄取工业数据开始使用。提取数据的方式有以下几种：

  • 直接从现场服务器获取：利用 OPC-UA 等协议直接从现场设备读取数据。在各种平台（例如常见的工业网关或虚拟服务器）上部署与 Amazon IoT Greengrass V2之兼容的 SiteWise Edge 网关软件。您最多可以将 100 台 OPC-UA 服务器连接到单个 Amazon IoT SiteWise 网关。有关更多信息，请参阅 SiteWise 边缘网关要求。

    请注意，在 Modbus TCP 和以太网/IP (EIP) 等协议的背景下，我们与Domatica之合作。 Amazon IoT Greengrass V2

  • 使用包进行边缘数据处理：通过添加包来增强您的 SiteWise 边缘网关，以启用全面的边缘功能。启用 SiteWise Edge 后 Amazon IoT Greengrass V2，数据处理直接在现场执行，然后使用数据 Amazon IoT Greengrass 流安全地传输到 Amazon 云端。有关更多信息，请参阅 使用包。

  • 通过@@ 批量操作通过 Amazon S3 进行自适应摄取：处理大量资产或资产模型时，使用批量操作从 Amazon S3 存储桶中批量导入和导出资源。有关更多信息，请参阅 使用资产和模型进行批量操作。

  • 带有 Amazon IoT 核心规则的 MQTT 消息：对于连接到 Amazon IoT Core 发送 MQTT 消息的设备，请使用 Amazon IoT 核心规则引擎将这些消息定向到 Amazon IoT SiteWise。如果您有设备连接到 Amazon IoT Core 发送 MQTT 消息，请使用 Amazon IoT 核心规则引擎将这些消息路由到。 Amazon IoT SiteWise有关更多信息，请参阅 使用规则摄取数据 Amazon IoT Core。

  • 事件触发的数据提取：使用Amazon IoT Events 操作在中配置物联 SiteWise 网操作， Amazon IoT Events 以便在事件发生时向其发送数据。 Amazon IoT SiteWise 有关更多信息，请参阅 正在从中提取数据 Amazon IoT Events。

  • Amazon IoT SiteWise API：您在边缘或云端的应用程序可以直接将数据发送到 Amazon IoT SiteWise。有关更多信息，请参阅 使用 API 摄取数据 Amazon IoT SiteWise。

对资产进行建模，将收集的数据情境化

摄取数据后，您可以使用这些数据通过构建物理操作模型来创建资产、流程和设施的虚拟表示形式。代表设备或进程的资产将数据流传输到 Amazon 云端。资产也可以表示逻辑设备分组。层次结构是通过关联资产以镜像复杂操作而形成的。这些层次结构允许资产访问关联子资产中的数据。资产是根据资产模型创建的。资产模型是标准化资产格式的声明性结构。重复使用资产组件，以实现模型的组织和可维护性。有关更多信息，请参阅 工业资产建模。

借 Amazon IoT SiteWise助，您可以配置资产，将传入的数据转换为上下文指标并进行转换。

  • 接收设备数据时，变换会起作用。

  • 指标按您定义的时间间隔进行计算。

指标和转换既适用于单个资产，也适用于多个资产。Amazon IoT SiteWise 自动计算与您的设备数据、指标和变换相关的不同时间范围内的常用统计聚合，例如平均值、总和和和计数。

可以使用同步资产 Amazon IoT TwinMaker。有关更多信息，请参阅 集成 Amazon IoT SiteWise 和 Amazon IoT TwinMaker。

使用查询、警报和预测进行分析

Amazon IoT SiteWise 通过运行查询和设置警报来分析收集的日期。您还可以使用 Amazon Lookout 自动检测指标中的异常并确定其根本原因。

  • 设置特定的警报，以便在设备或流程偏离最佳性能时提醒您的团队，确保快速识别和解决问题。有关更多信息，请参阅 通过警报监控数据。

  • 使用 Amazon IoT SiteWise API 操作查询资产属性的当前值、历史值以及特定时间间隔内的聚合。有关更多信息，请参阅 从中查询数据 Amazon IoT SiteWise。

  • 在 Amazon Lookout for Equipment 中使用异常检测来识别和可视化设备或操作条件的变化。通过异常检测，您可以确定运营的预防性维护措施。这种集成允许客户在 Amazon Lookout for E Amazon IoT SiteWise quipment 之间同步数据。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon Lookout for Equipment 检测设备异常。

可视化操作

设置 M SiteWise onitor，为您的运营员工创建 Web 应用程序。Web 应用程序可帮助员工将您的操作可视化。使用 IAM 身份中心或 IAM 为员工处理不同级别的访问权限。为每位员工配置唯一的登录名和权限，以查看整个工业运营的特定子集。 Amazon IoT SiteWise 为这些员工提供了学习如何使用 Monito SiteWise r 的应用指南。

有关可视化操作的更多信息，请参阅使用监控数据 Amazon IoT SiteWise Monitor。

存储数据

您可以将时序存储与工业数据湖集成。 Amazon IoT SiteWise 有三个用于存储工业数据的存储层：

  • 针对实时应用程序进行了优化的热存储层。

  • 针对分析工作负载进行了优化的温存储层。

  • 客户管理的冷存储层，使用 Amazon S3，用于具有高延迟容忍度的操作数据应用程序。

Amazon IoT SiteWise 通过将最新数据保存在热存储层中来帮助您管理存储成本。然后，您可以定义数据保留策略，将历史数据移动到温层或冷层存储。有关更多信息，请参阅 管理数据存储。

您还可以导入和导出资产元数据。有关更多信息，请参阅 资产元数据。

与其他 服务集成

Amazon IoT SiteWise 与多项 Amazon 服务集成，可在 Amazon 云端开发完整的 Amazon IoT 解决方案。有关更多信息，请参阅 与其他 Amazon 服务互动。