什么是 Amazon IoT SiteWise? - Amazon IoT SiteWise
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

什么是 Amazon IoT SiteWise?

Amazon IoT SiteWise是一种托管服务,可让您轻松地从工业设备中大规模收集、建模、分析和可视化数据。借助 Amazon IoT SiteWise Monitor,您可以快速地为非技术用户创建 Web 应用程序,让他们实时查看和分析您的工业数据。您可以通过配置和监控指标(如两次故障之间的平均时间整体设备效率 (OEE))了解您的工业运营情况。与Amazon IoT SiteWiseEdge,您可以在本地设备上查看和处理数据。

下图演示了 Amazon IoT SiteWise 的基本架构。


      Amazon IoT Greengrass “操作方法Amazon IoT SiteWise作品” 页面屏幕截图。

Amazon IoT SiteWise 的工作原理

Amazon IoT SiteWise 提供了一个资产建模框架,您可以用来构建工业设备、流程和设施的表示形式。使用资产模型,您可以定义要使用的原始数据以及如何将原始数据处理为复杂的指标。您可以在Amazon IoT SiteWise控制台. 您可以配置资产模型以在边缘收集和处理数据,或者在Amazon云。

您可以通过以下方式将工业数据上传到 Amazon IoT SiteWise:

  • 使用在支持 Amazon IoT Greengrass 的任何一个平台上运行的 Amazon IoT SiteWise 网关软件,如通用工业网关或虚拟服务器。此软件通过 OPC-UA 协议等协议直接从现场服务器读取数据。最多可以将 100 台 OPC-UA 服务器连接到一个 Amazon IoT SiteWise 网关。您还可以通过 Modbus TCP 和 EtherNet/IP (EIP) 协议读取数据。有关更多信息,请参阅 使用网关提取数据

  • 使用Amazon IoT核心规则。如果您将设备连接到Amazon IoT核心发送MQTT消息,你可以使用Amazon IoT将这些消息路由到的核心规则引擎Amazon IoT SiteWise. 有关更多信息,请参阅 使用 Amazon IoT Core 规则提取数据

  • 使用 Amazon IoT Events 操作。你可以配置 IoTSiteWise在中的行动Amazon IoT Events将数据发送到Amazon IoT SiteWise当事件发生时发生。有关更多信息,请参阅 从 Amazon IoT Events 提取数据

  • 使用Amazon IoT Greengrass直播管理器。您可以在边缘配置解决方案,将大容量 IoT 数据发送到Amazon IoT SiteWise. 有关更多信息,请参阅 使用 提取数据Amazon IoT Greengrass流管理器

  • 使用 Amazon IoT SiteWise API。边缘或云中的应用程序可以直接将数据发送到 Amazon IoT SiteWise。有关更多信息,请参阅 使用 Amazon IoT SiteWise API 提取数据

您可以设置SiteWise监控,为非技术员工创建 Web 应用程序,以便可视化您的操作。与IAM,您可以为每个员工配置唯一的登录信息和权限,来查看整个工业运营的特定部分。Amazon IoT SiteWise提供申请指南让这些员工要了解如何使用SiteWise监控。

为什么要使用 Amazon IoT SiteWise?

优点

从所有来源一致地收集数据

与Amazon IoT SiteWise使用,您可以从多个设施中可靠地收集数据,结构化数据,并使其易于访问和理解,而无需开发其他软件。您可以跨多个设施查询有关设备或流程的信息和指标,以便随时可供应用程序使用。Amazon IoT SiteWise作为您需要内置的数据收集、管理和可视化功能。因此,您可以将开发资源投入到新应用程序上,以帮助您从数据中学习更多信息。

通过远程监控快速识别问题

借助 Amazon IoT SiteWise 远程评估不同地点的工业设备的性能。之前,你必须派一名技术人员来诊断问题,然后派另一名技术人员来修复问题。现在,您可以远程诊断问题,并且只在需要修复问题时派遣技术人员。您可以花更少的时间来协调现场诊断活动,让工程师可以专注于他们最擅长的方面:了解您的操作,设计更出色的系统。

使用中心数据源改进跨设施流程

借助跨工业设施的可见性,您可以简化操作,并确定生产和浪费方面的缺陷。与Amazon IoT SiteWise使用,您可以跨多个设施创建工业流程与设备的模型,然后通过可定制的图表和控制面板自动发现和可视化实时和历史资产数据。直到SiteWise监控器,您可以在几分钟内启动包含资产数据的 Web 应用程序,并为工业工程师提供应对问题或识别不同设施之间的差异的可见性。SiteWise借助监控,您可以轻松创建集中、权威的信息源,更好地了解整个组织中的操作,改进流程,并减少浪费。

在本地处理和监控车间应用程序的数据

Amazon IoT SiteWise包括本地运行的软件(预览版)Sitewise Edge,可以安全地连接到设备或本地历史学家数据库并从中读取数据。在云中建立设备和环境建模后,Sitewise Edge 将在本地使用相同的模型来保持云和本地环境的一致性,从而减少重复、工作量和开发成本。您可以选择在多个位置使用和存储数据的位置,例如将数据保留在本地以满足数据驻留要求或供本地边缘应用程序使用的数据。您也可以将数据发送到Amazon IoT SiteWise或其他Amazon云中的服务,用于额外的存储空间和进一步分析。借助 Sitewise Edge,您可以进行部署SiteWise在本地监控 Web 应用程序,以便像过程工程师这样的用户可以在车间几乎实时地可视化设备数据。对于本地场景,即使无法连接到云,Sitewise Edge 仍会继续运行。

使用案例

制造业

与Amazon IoT SiteWise,您可以轻松收集和使用设备中的数据,以识别和减少低效率并改善工业运营。Amazon IoT SiteWise帮助您从生产线和装配机器人收集数据,并将其传输到Amazon云和结构特定设备和流程的性能指标。您可以使用这些指标来了解运营的总体效果,并确定创新和改进的机会。您还可以查看制造流程,并确定设备和工艺缺陷、生产缺陷或产品缺陷。

食品和饮料

食品和饮料工业设施可处理各个种类的食品加工,包括将谷物磨成面粉、屠宰和包装肉类,以及组装、烹饪和冷冻适于微波炉烧煮的餐食。这些加工厂通常跨越多个地点,设备操作员在集中的位置监控流程和设备中。例如,他们可能正在监控制冷设备,评估原料处理和过期情况,或者可能正在监控设施间的废物产生,以确保操作效率。与Amazon IoT SiteWise使用,您可以按生产线和设施对来自多个地点的传感器数据流进行分组,以便流程工程师能够更好地了解和改进设施间的流

能源与公用事业

公司通常将其发电资产部署在偏远地区,远离接受过设备维修培训的技术人员。出现问题时,技术人员会收到通知,前往现场诊断问题,然后再次前往修复问题。借助 Amazon IoT SiteWise,您可以更轻松高效地解决设备问题。您可以实时远程监控资产性能,并从任何位置访问历史设备数据,来查明潜在问题、分派合适的资源,更快地预防和修复问题。

您是首次使用 Amazon IoT SiteWise 吗?

如果您是首次使用 Amazon IoT SiteWise,我们建议您阅读有关 Amazon IoT SiteWise 的组件和概念,并设置 Amazon IoT SiteWise 演示

您可以完成以下教程来探索 Amazon IoT SiteWise 的特定功能:

有关 Amazon IoT SiteWise 的更多信息,请参阅以下主题:

Amazon IoT SiteWise 与以下 Amazon 服务集成,以便您可以在 Amazon 云中开发完整的 Amazon IoT 解决方案:

  • Amazon IoT Core— 注册和控制Amazon IoT将传感器数据上传到的设备Amazon IoT SiteWise. 您可以将 Amazon IoT SiteWise 配置为将通知发布到 Amazon IoT 消息代理,这让您可以将 Amazon IoT SiteWise 数据发送到其他 Amazon 服务。有关更多信息,请参阅以下主题:

  • Amazon IoT Greengrass— 部署具有Amazon云功能并且可以与本地通信Amazon IoT设备。Amazon IoT SiteWise网关在上运行Amazon IoT Greengrass从本地服务器收集数据并将数据发布到Amazon云。有关更多信息,请参阅以下主题:

  • Amazon IoT Events— 监控 IoT 数据以查找流程故障或操作方面的变化,并在此类事件发生时触发操作。有关更多信息,请参阅以下主题:

  • Amazon Identity and Access Management(IAM)— 创建和管理用户身份和权限。SiteWise监控用户使用登录 Web 门户Amazon Web Services SSO要么IAM 凭证,您可以定义哪些用户有权访问哪些资产的数据。有关更多信息,请参阅以下主题:

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我们欢迎您提供反馈。要联系我们,请访问 Amazon IoT SiteWise 开发论坛或使用以下反馈链接之一:

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