示例：转换多个数据类型 - SQL适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 开发者指南
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序：

1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。

2. 我们将从 2026 年 1 月 27 日起删除您的申请。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起，亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息，请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

示例：转换多个数据类型

提取、转换和加载 (ETL) 应用程序的共同要求是处理流式传输源中的多种记录。您可以通过创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序来处理此类流式传输源。流程如下：

  1. 首先，您将流式传输源映射到应用程序内部输入流，与所有其他 Kinesis Data Analytics 应用程序类似。

  2. 然后，在应用程序代码中编写 SQL 语句，从应用程序内部输入流中检索特定类型的行。然后，将这些行插入单独的应用程序内部流。(您可以在应用程序代码中创建其他应用程序内部流)。

在本练习中，您具有一个可接收两种类型 (Order 和 Trade) 记录的流式传输源。它们分别表示库存订单和相应交易。每批订单可以有零笔或多笔交易。下面显示了每个类型的示例记录：

Order record

{"RecordType": "Order", "Oprice": 9047, "Otype": "Sell", "Oid": 3811, "Oticker": "AAAA"}

Trade record

{"RecordType": "Trade", "Tid": 1, "Toid": 3812, "Tprice": 2089, "Tticker": "BBBB"}

使用创建应用程序时 Amazon Web Services Management Console，控制台会显示所创建的应用程序内输入流的以下推断架构。默认情况下，控制台将该应用程序内部流命名为 SOURCE_SQL_STREAM_001。

控制台屏幕截图，显示格式化的应用程序内部流示例。

在保存配置时，Amazon Kinesis Data Analytics 持续从流式传输源中读取数据，并在应用程序内部流中插入行。现在，您可以对应用程序内部流中的数据进行分析。

在本示例的应用程序代码中，首先创建两个额外的应用程序内部流：Order_Stream 和 Trade_Stream。然后，根据记录类型筛选 SOURCE_SQL_STREAM_001 流中的行，使用数据泵将这些行插入到新创建的流。有关此编码模式的信息，请参阅应用程序代码。

  1. 将订单和交易行筛选到单独的应用程序内部流:

    1. 筛选 SOURCE_SQL_STREAM_001 中的订单记录，并将订单保存到 Order_Stream。

      --Create Order_Stream.
CREATE OR REPLACE STREAM "Order_Stream" 
           ( 
            order_id     integer, 
            order_type   varchar(10),
            ticker       varchar(4),
            order_price  DOUBLE, 
            record_type  varchar(10)
            );

CREATE OR REPLACE PUMP "Order_Pump" AS 
   INSERT INTO "Order_Stream"
      SELECT STREAM oid, otype,oticker, oprice, recordtype 
      FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
      WHERE  recordtype = 'Order';

    2. 筛选 SOURCE_SQL_STREAM_001 中的交易记录，并将订单保存到 Trade_Stream。

      --Create Trade_Stream.      
CREATE OR REPLACE STREAM "Trade_Stream" 
           (trade_id     integer, 
            order_id     integer, 
            trade_price  DOUBLE, 
            ticker       varchar(4),
            record_type  varchar(10)
            );

CREATE OR REPLACE PUMP "Trade_Pump" AS 
   INSERT INTO "Trade_Stream"
      SELECT STREAM tid, toid, tprice, tticker, recordtype
      FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
      WHERE  recordtype = 'Trade';

  2. 现在，您可以对这些流进行其他分析。在本示例中，您将按股票在时长一分钟的滚动窗口中计算交易数，并将结果保存到另一个流 DESTINATION_SQL_STREAM。

    --do some analytics on the Trade_Stream and Order_Stream. 
-- To see results in console you must write to OPUT_SQL_STREAM.

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
            ticker  varchar(4),
            trade_count   integer
            );

CREATE OR REPLACE PUMP "Output_Pump" AS 
   INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
      SELECT STREAM ticker, count(*) as trade_count
      FROM   "Trade_Stream"
      GROUP BY ticker,
                FLOOR("Trade_Stream".ROWTIME TO MINUTE);

    此时将显示如下结果：

    控制台屏幕截图，在 SQL 结果选项卡中显示结果。
主题
下一个步骤

步骤 1：准备数据