经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序：
1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。
2. 从 2026 年 1 月 27 日起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起，亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息，请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产。
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Amazon Kinesis Data Analytics 文档历史记录
下表列出了自 Amazon Kinesis Data Analytics 上一次发布以来对文档所做的重要更改。
API 版本：2015-08-14
文档最近更新时间：2019 年 5 月 8 日
| 更改 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
| 标记 Kinesis Data Analytics 应用程序 | 使用应用程序标记来确定每个应用程序的成本，控制访问，或用于用户定义的目的。有关更多信息，请参阅 使用标记。 | 2019 年 5 月 8 日 |
| 使用 Amazon CloudTrail 记录 Kinesis Data Analytics API 调用 | Amazon Kinesis Data Analytics 已与 Amazon CloudTrail 集成，后者是一种服务，提供 Kinesis Data Analytics 中用户、角色或 Amazon 服务所执行操作的记录。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon CloudTrail。 | 2019 年 3 月 22 日 |
| Kinesis Data Analytics 在法兰克福区域可用 | Kinesis Analytics 现在在欧洲地区（法兰克福）可用。有关更多信息，请参阅 和端点：Kinesis Data Analytics。 | 2018 年 7 月 18 日 |
| 在控制台中使用引用数据 | 现在，您可以在控制台中使用应用程序引用数据。有关更多信息，请参阅示例：在 应用程序中添加引用数据。 | 2018 年 7 月 13 日 |
| 窗口式查询示例 | 适用于窗口和聚合的示例应用程序 有关更多信息，请参阅示例：窗口和聚合。 | 2018 年 7 月 9 日 |
| 测试应用程序 | 测试对应用程序架构和代码的更改的指导。有关更多信息，请参阅测试应用程序。 | 2018 年 7 月 3 日 |
| 预处理数据示例应用程序 | REGEX_LOG_PARSE、REGEX_REPLACE 和 DateTime 运算符的其他代码示例。有关更多信息，请参阅示例：转换数据。 | 2018 年 5 月 18 日 |
| 返回的行和 SQL 代码的大小增加 | 返回的行的大小限制增加为 512 KB，应用程序中 SQL 代码的大小限制增加为 100 KB。有关更多信息，请参阅 限制。 | 2018 年 5 月 2 日 |
| 使用 Java 和 .NET 的 Amazon Lambda 函数示例 | 创建 Lambda 函数以预处理记录或作为应用程序目标的代码示例。有关更多信息，请参阅创建 Lambda 函数以进行预处理 和为应用程序目标创建 Lambda 函数。 | 2018 年 3 月 22 日 |
新的 HOTSPOTS 函数 |
查找和返回有关数据中相对密集的区域的信息。有关更多信息，请参阅 示例：检测流上的热点 (HOTSPOTS 函数)。 | 2018 年 3 月 19 日 |
| Lambda 函数作为目标 | 将分析结果发送到作为目标的 Lambda 函数。有关更多信息，请参阅 使用 Lambda 函数作为输出。 | 2017 年 12 月 20 日 |
新的 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数 |
了解在数据流中哪些字段会产生异常评分。有关更多信息，请参阅 示例：检测数据异常和获取说明 (RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数)。 | 2017 年 11 月 2 日 |
| 静态数据上的架构发现 | 为 Amazon S3 存储桶中存储的静态数据运行架构查找。有关更多信息，请参阅 针对静态数据使用架构发现功能。 | 2017 年 10 月 6 日 |
| Lambda 预处理功能 | 在分析之前，使用 Amazon Lambda 预处理输入流中的记录。有关更多信息，请参阅 使用 Lambda 函数预处理数据。 | 2017 年 10 月 6 日 |
| 自动扩展应用程序 | 使用自动扩展来自动增加应用程序的数据吞吐量。有关更多信息，请参阅 自动扩展应用程序以提高吞吐量。 | 2017 年 9 月 13 日 |
| 多个应用程序内部输入流 | 通过多个应用程序内部流提高应用程序吞吐量。有关更多信息，请参阅 并行处理输入流以增加吞吐量。 | 2017 年 6 月 29 日 |
| 使用 Kinesis Data Analytics Amazon Web Services Management Console 的指南 | 在 Kinesis Data Analytics 控制台中使用架构编辑器和 SQL 编辑器编辑推断架构和 SQL 代码。有关更多信息，请参阅 步骤 4：(可选) 使用控制台编辑架构和 SQL 代码。 | 2017 年 4 月 7 日 |
| 公开发行 | Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南公开发行版。 | 2016 年 8 月 11 日 |
| 预览版 | Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南预览版。 | 2016 年 1 月 29 日 |