ECOMMERCE 数据集和架构 - Amazon Personalize
ECOMMERCE 域数据集和架构要求
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ECOMMERCE 数据集和架构

当您为 ECOMMERCE 域创建域数据集组时，每种数据集类型都有一个默认架构，其中包含一组 ECOMMERCE 特定的必填字段和建议字段。您可以使用默认架构，也可以基于默认架构创建新架构。您导入的数据在格式和类型上必须与您的架构相匹配。使用以下各部分中列出的默认域架构作为指南，确定要导入哪些数据来创建基于 ECOMMERCE 的推荐器。

您可以自由添加其他字段。只要字段未列为必填字段或保留字段，并且数据类型列在架构数据类型中，则字段名称和数据类型由您决定。

有关 Amazon Personalize 架构的一般要求（例如格式设置要求和可用的字段数据类型）的信息，请参阅为 Amazon Personalize 架构创建架构 JSON 文件。这些要求适用于所有架构，不论域如何。

以下主题提供了有关 ECOMMERCE 域中每个数据集的必填字段和建议字段的信息。每个数据集部分都包含 JSON 格式的默认 ECOMMERCE 架构。

主题

ECOMMERCE 域数据集和架构要求

每个数据集类型都具有以下必填字段和保留关键字。保留关键字是可选的非元数据字段。这些字段被视为保留字段，因为您在使用这些字段时必须将它们定义为所需的数据类型。保留的分类字符串字段的 categorical 必须设置为 true，而保留的字符串字段不能是分类字段。关键字不能出现在数据中。

数据集类型 必填字段 保留关键字
物品交互（默认架构）

USER_ID (string)

ITEM_ID (string)

TIMESTAMP (long)

EVENT_TYPE（string，取决于使用案例，Purchase 和 View 事件类型）

EVENT_VALUE（float、null）

IMPRESSION（string、null）

RECOMMENDATION_ID（string、null）

EVENT_ATTRIBUTION_SOURCE（string、null）
用户（默认架构）

USER_ID (string)

1 个元数据字段（分类 string 或数字）
物品（默认架构）

ITEM_ID (string)

PRICE (float)

CATEGORY_L1（分类 string）

CATEGORY_L2（分类 string、null）

CATEGORY_L3（分类 string、null）

PRODUCT_DESCRIPTION（文本 string、null）

CREATION_TIMESTAMP (long)

AGE_GROUP（分类 string、null）

ADULT（分类 string、null）

GENDER（分类 string、null）