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操作数据集架构要求（自定义）
操作是您可能需要向客户建议的交互活动。操作可能包括安装您的移动应用、填写会员资料、加入忠诚度计划或注册促销电子邮件。操作数据集存储有关您的操作的数据。有关您可以导入 Amazon Personalize 的操作数据类型的信息，请参阅活动数据集。
您为每个操作提供的数据必须与您的操作数据集架构相匹配。根据您的架构，操作元数据可能包含空/null 值。您的架构必须至少有一个 ACTION_ID 字段，并且必须为每个操作提供一个 ID。
您可以根据您的使用案例和数据添加其它字段。您可以选择字段名称和数据类型，除非字段列出为必需或保留，并且数据类型在架构数据类型中列出。
要使用分类数据，请添加类型为 string 的字段，并在架构中将该字段的类别属性设置为 true。然后，将分类数据包含在批量 CSV 文件和各个操作导入中。分类值最多可以有 1000 个字符。如果操作的分类值超过 1000 个字符，则您的数据集导入作业将失败。
对于具有多个类别的操作，使用竖线“|”分隔每个值。例如，对于 MEMBERSHIP_LEVEL 字段，您的操作数据可能是 Premium|Deluxe|Exclusive。
在模型训练期间，Amazon Personalize 最多会考虑 1000 个操作。如果您导入的操作超过 1000 个，Amazon Personalize 会决定哪些操作要包含在训练中，并优先考虑新操作（您最近添加的没有交互的操作）和具有最近交互数据的现有操作。
有关操作数据集的最低要求和最大数据限制的更多信息，请参阅服务限额。
操作数据集架构示例（自定义）
以下示例展示了如何构建操作架构。ACTION_ID 字段为必填项。MEMBERSHIP_LEVEL 字段是一个分类字符串字段。VALUE、CREATION_TIMESTAMP 和 REPEAT_FREQUENCY 字段是具有必需类型的保留关键字。您最多可添加 10 列。有关架构要求的信息，请参阅自定义数据集和架构要求。
{ "type": "record", "name": "Actions", "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema", "fields": [ { "name": "ACTION_ID", "type": "string" }, { "name": "VALUE", "type": [ "null", "long" ] }, { "name": "MEMBERSHIP_LEVEL", "type": [ "null", "string" ], "categorical": true }, { "name": "CREATION_TIMESTAMP", "type": "long" }, { "name": "REPEAT_FREQUENCY", "type": [ "long", "null" ] }, ], "version": "1.0" }
对于此架构，CSV 文件中的前几行历史数据可能如下所示。
ACTION_ID,VALUE,MEMBERSHIP_LEVEL,CREATION_TIMESTAMP,REPEAT_FREQUENCY 1,10,Deluxe|Premium,1510003267,7 2,5,Basic,1580003267,7 3,5,Preview,1590003267,3 4,10,Deluxe|Platinum,1560003267,4 ... ...