Amazon Personalize 常见问题解答 - Amazon Personalize
数据导入和管理创建自定义解决方案和解决方案版本 模型部署（自定义市场活动）建议筛选建议
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Amazon Personalize 常见问题解答

以下是与 Amazon Personalize 中导入数据、训练、模型部署、建议和筛选器相关的常见问题解答。

有关更多问题和答案，请参阅 Amazon Personalize 示例存储库中的 Amazon Personalize 备忘单。

数据导入和管理

我的批量数据应该采用什么格式？

您的批量数据必须采用逗号分隔值 (CSV) 格式。CSV文件的第一行必须包含列标题。CSV文件中的列标题需要映射到架构才能创建数据集。如果您的数据包含任何未ASCII编码的字符，则您的CSV文件必须以 UTF -8 格式编码。不要用引号 (“) 将标题括起来。 TIMESTAMP并且CREATION_TIMESTAMP数据必须采用UNIX纪元时间格式。有关时间戳数据的更多信息，请参阅时间戳数据。有关 schema 的更多信息，请参阅 为 Amazon Personalize 架构创建架构 JSON 文件。

有关完整的数据格式指南，请参阅为 Amazon Personalize 准备训练数据。如果您不确定如何格式化数据，可以使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler（Data Wrangler）来准备数据。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 准备和导入批量数据。

需要多少训练数据？

对于所有使用案例（域数据集组）和自定义食谱，您的交互数据必须具有以下内容：

  • 至少 1000 条来自用户与您目录中的物品进行交互的物品交互记录。这些交互可以来自批量导入，也可以来自流事件，或者两者兼而有之。

  • 至少 25 个独立用户IDs，每个用户至少有两次物品互动。

为获得高质量的建议，我们建议您至少有 1000 名用户的最少 5 万次物品交互，每位用户有两次或更多次物品交互。

您可以从空的物品交互数据集开始，然后在记录了足够的数据后，仅使用新记录的事件创建推荐器（域数据集组）或自定义解决方案版本。某些食谱和使用案例可能有额外的数据要求。有关使用案例要求的信息，请参阅选择使用案例。有关食谱要求的信息，请参阅选择食谱。

如何更新物品或用户的属性？

使用 Amazon Personalize 控制台或 PutItems 或 PutUsers 操作，导入具有相同物品 ID 但属性已修改的物品或用户。

如何删除物品或用户？

Amazon Personalize 不支持删除特定物品或用户。要确保物品或用户不显示在建议中，请使用筛选器排除物品。有关更多信息，请参阅 筛选建议和用户细分。

如何删除架构？

您只能通过 DeleteSchema 操作删除架构。不能使用 Amazon Personalize 控制台删除架构。

创建自定义解决方案和解决方案版本

应使用何种食谱？

您使用的 Amazon Personalize 食谱因您的使用案例而定。有关将使用案例与食谱匹配的信息，请参阅选择食谱。Amazon Personalize 备忘单还包括使用案例和食谱信息。

我应该多久训练一次？

我们建议使用至少每周训练一次的自动训练频率。使用自动训练后，您就可以更轻松地维护推荐相关性。训练频率取决于业务需求、所使用的配方以及导入数据的频率。有关更多信息，请参阅 配置自动训练。有关维护相关性的信息，请参阅维护建议相关性。

是否应该使用 AutoML？

不应该使用。相反，我们建议您将使用案例与不同的 Amazon Personalize 食谱进行匹配，然后选择食谱。有关将使用案例与食谱匹配的信息，请参阅选择食谱。

模型部署（自定义市场活动）

我应该为我的广告系列设置什么 minProvisionedTPS？

高 minProvisionedTPS 会增加您的成本。我们建议从 1 开始设置 minProvisionedTPS（默认值）。使用 Amazon CloudWatch 指标跟踪您的使用情况，并在必要minProvisionedTPS时增加使用量。

如何监控我的市场活动费用？

Amazon Personalize Monitor 项目为 Amazon Personalize 活动提供了 CloudWatch 控制面板、自定义指标、利用率警报和成本优化功能。请参见 Amazon Personalize 示例存储库中的 Amazon Personalize Monitor。

如何为市场活动设置最大事务吞吐量？

您只能为市场活动设置最低 吞吐量。创建 Amazon Personalize 市场活动时，需要指定专用事务容量，用于为您的应用程序用户创建实时建议。如果您的容量超过TPS预置容量minProvisionedTPS，Amazon Personalize 会自动向上和向下扩展预配置容量，但永远不要低于。minProvisionedTPS有关更多信息，请参阅 预调配的最低每秒事务数和自动扩缩。

建议

如何判断 Amazon Personalize 模型是否在生成质量建议？

使用离线和在线指标（参阅通过指标评估 Amazon Personalize 解决方案版本）以及在线测试（例如 A/B 测试）来评估解决方案版本的性能。有关 A/B 测试的更多信息，请参阅 使用 A/B 测试衡量建议影响。

如何删除批量推理作业？为什么其状态为“活动”？

您无法删除批量推理作业。当批量推理作业的状态为活动时，表示作业已完成。您可以在输出 Amazon S3 存储桶或文件夹中访问您的建议。批量推理作业完成后，不会因此类作业而产生额外费用。但是，其他服务（例如 Amazon S3）可能会针对输入和输出数据存储收取额外费用。

为什么我SIMS支持的广告活动会根据元数据推荐不相似的商品？

SIMS使用您的商品互动数据集来确定相似度；而不是颜色或价格等商品元数据。 SIMS标识交互数据集用户历史记录中该项目的共存情况，以推荐相似的项目。有关更多信息，请参阅 SIMS 配方。

我能从一次 GetRecommendations API操作中获得 500 多件物品吗？

500 是您可以通过单个 GetRecommendations 检索的最大物品数。此值无法增加。

筛选建议

为什么没有按预期筛选建议？

有多种原因可能导致此错误：

  • 筛选器表达式的格式或语法可能存在问题。有关格式正确的筛选器表达式的示例，请参阅筛选器表达式示例。

  • Amazon Personalize 考虑每位用户每种事件类型最多 100 次最新交互。这是一个可调节的限额。您可以使用服务配额控制台请求增加配额。如果您有三个月没有导入某个用户的物品交互，则您的筛选器将不再考虑该用户的历史数据。要考虑这些数据，必须再次导入该用户的整个事件历史记录。

有关更多信息，请参阅 筛选建议和用户细分。

如何从建议中删除已购买的物品？

对于ECOMMERCE域数据集组，如果您浏览 X 的客户也浏览过使用为您推荐或用例创建推荐器，Amazon Personalize 会根据您指定的内容和Purchase事件自动筛选用户购买 userId 的项目。

对于其他域数据集组使用案例或自定义资源，使用筛选器删除已购买的物品。向数据添加 Purchased 事件类型属性，通过 PutItems 操作记录购买 事件，并创建一个筛选器，从建议中删除已购买的物品。例如：

EXCLUDE ItemID WHERE Interactions.EVENT_TYPE IN ("purchased")

有关更多信息，请参阅 筛选建议和用户细分。