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为表格数据创建亚马逊SageMaker自动驾驶实验
在本指南中,您将学习如何创建 Amazon A SageMaker utopilot 实验(即开始自动驾驶作业SageMaker),以探索、预处理和训练表格数据集上的各种候选模型。
您可以使用用户界面(Amazon SageMaker Studio UI)来帮助您指定实验的名称、提供输入和输出数据的位置,以及指定要预测的目标数据,也可以使用或 SageMaker API 参考支持的任何 SDK。Amazon Command Line Interface或者,您还可以指定要解决的机器学习问题类型,选择建模策略(堆叠集合或超参数优化),选择 Autopilot 作业用于训练数据的算法列表等等。
用户界面包含描述、切换开关、下拉菜单、单选按钮等,可帮助您导航创建候选模型。您可以在实验运行时查看统计信息。运行后,你可以比较试验,深入研究每个模型的预处理步骤、算法和超参数范围的细节。您还可以选择下载他们的可解释性和绩效报告。使用提供的笔记本查看自动数据探索的结果或候选模型定义。
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要使用 Studio UI 将自动驾驶任务创建为试点实验,请参阅使用 Studio 创建自动驾驶实验。
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要使用 SageMaker API 参考将自动驾驶任务创建为试点实验,请参阅以编程方式创建自动驾驶实验。