为表格数据创建亚马逊SageMaker自动驾驶实验

在本指南中，您将学习如何创建 Amazon A SageMaker utopilot 实验（即开始自动驾驶作业SageMaker），以探索、预处理和训练表格数据集上的各种候选模型。

您可以使用用户界面（Amazon SageMaker Studio UI）来帮助您指定实验的名称、提供输入和输出数据的位置，以及指定要预测的目标数据，也可以使用或 SageMaker API 参考支持的任何 SDK。Amazon Command Line Interface或者，您还可以指定要解决的机器学习问题类型，选择建模策略（堆叠集合或超参数优化），选择 Autopilot 作业用于训练数据的算法列表等等。

用户界面包含描述、切换开关、下拉菜单、单选按钮等，可帮助您导航创建候选模型。您可以在实验运行时查看统计信息。运行后，你可以比较试验，深入研究每个模型的预处理步骤、算法和超参数范围的细节。您还可以选择下载他们的可解释性和绩效报告。使用提供的笔记本查看自动数据探索的结果或候选模型定义。