Amazon API 参考指南 SageMaker Autopilot - Amazon SageMaker
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Amazon API 参考指南 SageMaker Autopilot

亚马逊 SageMaker 提供 API 参考文档,该文档描述 Autopilot 使用的所有 REST 操作和数据类型以及更高级别。亚马逊 SageMaker Python 开发工具包您可以使用它来创建和管理 AutoML 作业。它还提供命令行界面 (CLI)、Amazon适用于 Python 的开发工具包 (Boot) SageMaker 服务以及适用于 .NET、C++、Go、Java、JavaScript、PHP V3 和 Ruby V3 的开发工具包。以下各节介绍了这些 Autopilot 编程接口。

SageMaker API 参考

此 API 提供用于创建和管理 Amazon 的 HTTP 服务 API SageMaker Autopilot 资源。

操作

数据类型

有关整个内容的更多信息 SageMaker REST API,请参阅API 和开发工具包参考.

亚马逊 SageMaker Python 开发工具包

此 Python 库提供几个用于处理 SageMaker 的高级抽象。以下类可用于管理 AutoML 作业。

有关此 Python SDK 如何简化模型训练和部署的更多信息,请参阅。使用亚马逊 SageMaker Python 开发工具包.

Amazon 命令行界面(CLI)

这些区域有:Amazon CLI提供 API 以创建和管理 SageMaker 资源的费用。以下是Amazon CLIAmazon SageMakerAutopilot 命令。

AmazonSDK for Python (Boto)

Boot 是 Amazon Web Services (Amazon) 适用于 Python 的工具包。它使 Python 开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。Boot 提供低级别客户端映射到底层账户的 API SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 .NET 的Amazon开发工具包

.NET 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 C++ 的 Amazon 软件开发工具包

C++ 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。有关用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法的信息,请参阅 Aws::SageMaker::SageMakerClient Class Reference

适用于 Go 的 Amazon 开发工具包

Go 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

Amazon SDK for Java

Java 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

Amazon适用于 JavaScript 的开发工具包

这些区域有: JavaScript 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

Amazon适用于 PHP V3 的开发工具包

PHP V3 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

Amazon适用于 Ruby V3 的开发工具包

Ruby V3 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理AmazonSageMaker 等服务。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用来通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。