Amazon SageMaker Autopilot 的 API 参考指南 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Autopilot 的 API 参考指南

Amazon SageMaker 提供 API 参考文档,其中描述了 Autopilot 使用的所有 REST 操作和数据类型,以及可用于创建和管理 Amazon SageMaker Python SDK 作业的更高级别的 AutoML。它还提供命令行界面 (CLI)、适用于 SageMaker 服务的低级别客户端的 AWS 开发工具包 (Boto) 以及适用于 .NET、C++、Go、Java、SDKs、PHP V3 和 Ruby V3 的 JavaScript。以下各节介绍这些 Autopilot 编程接口。

SageMaker API 参考

此 API 提供 HTTP 服务 APIs 来创建和管理 Amazon SageMaker Autopilot 资源。

操作

数据类型

有关整个 SageMaker REST API 的更多信息,请参阅 API 和开发工具包参考

Amazon SageMaker Python SDK

此 Python 库提供几个用于处理 SageMaker 的高级抽象。以下类可用于管理 AutoML 作业。

有关此 Python 开发工具包如何简化模型训练和部署的更多信息,请参阅使用 Amazon SageMaker Python SDK

AWS 命令行界面 (CLI)

AWS CLI 提供了用于创建和管理 资源的 APIs。SageMaker以下是适用于 Amazon SageMaker 的 AWS CLI Autopilot 命令。

适用于 Python 的 AWS 开发工具包 (Boto)

Boto 是适用于 Python 的 Amazon Web Services (AWS) 开发工具包。它使 Python 开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。Boto 提供了映射到底层 服务 API 的低级别客户端SageMaker API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 .NET 的 AWS 开发工具包

.NET 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 C++ 的 AWS 开发工具包

C++ 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。有关用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法的信息,请参阅 Aws::SageMaker::SageMakerClient Class Reference

适用于 Go 的 AWS 开发工具包

Go 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 Java 的 AWS 开发工具包

Java 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

AWS SDK for JavaScript

开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 JavaScript。SageMaker此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 PHP 的 AWS 开发工具包 V3

PHP V3 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。

适用于 Ruby 的 AWS 开发工具包 V3

Ruby V3 开发工具包使开发人员能够创建、配置和管理 AWS 服务,例如 SageMaker。此 API 映射到底层 SageMaker 服务 API。以下是用于通过 Client 类管理 AutoML 作业的方法列表。