创建功能组

AFeatureGroup是主要的要素存储资源，其中包含存储在 Amazon SageMaker 功能商店中的所有数据的元数据。 要素组是要素的逻辑分组，在要素存储中定义，用于描述记录。功能组定义由功能定义列表、记录标识符名称以及其在线和离线存储的配置组成。 本主题中的示例代码使用 SageMaker Python 软件开发工具包。底层 API 可供使用其他语言的开发人员使用。

在使用要素存储之前，通常需要加载数据集、运行转换并设置要素以进行引入。此过程有很多变化，并且高度依赖于您的数据。以下主题中的示例代码参考功能存储简介、利用 Amazon SageMaker 功能检测欺诈示例笔记本电脑。我们建议您在 Amazon SageMaker Studio 中运行此笔记本电脑，因为本指南中的代码是概念性的，如果复制，则无法完全正常工作。

功能存储支持以下数据类型：String、Fractional（IEEE 64 位浮点值）和Integral（Int64-64 位有符号积分值）。默认类型设置为String. 这意味着，如果数据集中的列不是float或者long类型，则默认为String在要素存储中。

您可以使用模式来描述数据的列和数据类型。您将此模式传递给FeatureDefinitions，它是一个必需的参数，FeatureGroup. 您可以使用 SageMaker Python SDK，当您使用load_feature_definitionsfunction. 

使用已存在的记录 ID 添加新要素记录时，默认行为如下。在脱机存储中，将追加新记录。在联机商店中，如果新记录的事件时间小于现有事件时间，则不会发生任何事件，但是，如果新记录的事件时间大于或等于现有事件时间，则记录将被覆盖。