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开始使用 Amazon SageMaker
您必须先注册，然后才能使用 Amazon SageMakerAmazon账户并按照中的步骤创建 IAM 管理员用户设置 Amazon SageMaker 先决条件.
亚马逊 SageMaker Studio Lab 不需要Amazon账户或 IAM 集成。
完成这些任务后，请根据您的使用案例继续执行以下主题之一。
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注册到 Amazon SageMaker 域：按照以下步骤创建域名，使您可以访问亚马逊 SageMaker Amazon SageMaker 上的工作室和 rStudio。有关域的更多信息，请参阅亚马逊 SageMaker Machine Learning 环境.
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SageMaker JumpStart：按照以下步骤开始使用 SageMaker JumpStart 并了解 SageMaker 通过精心策划的一键式解决方案、例如笔记本电脑和可部署的预训练模型实现的功能和功能。使用 SageMaker JumpStart，这是亚马逊的一项功能 SageMaker Studio，你必须先加入亚马逊 SageMaker 域。
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Amazon 入门 SageMaker 笔记本实例：按照以下步骤来训练和部署 Machine Learning (ML) 模型 SageMaker 笔记本实例。通过在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上启动 Jupyter 服务器，并提供预配置的内核，SageMaker 笔记本实例有助于创建环境。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon SageMaker 笔记本实例。
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：按照以下步骤开始与亚马逊合作 SageMaker Lab Studio Lab 是一项免费服务，可让您访问Amazon计算资源，在基于开源 JupyterLab 的环境中，无需Amazonaccount.