输入数据配额 - Amazon SageMaker
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输入数据配额

语义分割标记作业中使用的输入数据集的配额为 20000 个项目。对于所有其他标注作业类型,数据集大小配额为 100,000 项。要请求增加语义分段作业以外的标签作业的配额,请查看Service Quotas 中的Amazon程序以请求增加配额。

主动学习标记作业和非主动学习标记作业的输入图像数据不得超过大小和分辨率限制。主动学习 是指使用自动化数据标记的标记作业。非主动学习 是指不使用自动化数据标记的标记作业。

额外配额适用于所有任务类型的标签类别,以及三维点云和视频帧任务类型的输入数据和标签类别属性。

输入文件大小限制

对于主动学习标记作业和非主动学习标记作业,输入文件不能超过以下大小限制。视频分类标签作业中使用的视频没有输入文件大小配额。

为Job 任务类型添加标签 输入文件大小限制
图像分类 40 MB
边界框(物体检测) 40 MB
语义分割 40 MB
边框(物体检测)标签调整 40 MB
语义分割标签调整 40 MB
边框(物体检测)标签验证 40 MB
语义分割标签验证 40 MB

输入图像分辨率限制

图像文件分辨率是指图像中的像素数,决定了图像保存的细节量。图像分辨率配额因标签作业类型和使用的 SageMaker 内置算法而异。下表列出了主动和非主动学习标记作业中使用的图像的分辨率限制。

为Job 任务类型添加标签 分辨率限制 - 非主动学习 分辨率限制 - 主动学习
图像分类 1 亿像素 3840 x 2160 像素 (4 K)
边界框(物体检测) 1 亿像素 3840 x 2160 像素 (4 K)
语义分割 1 亿像素 1920 x 1080 像素 (1080 p)
对象检测标签调整 1 亿像素 3840 x 2160 像素 (4 K)
语义分割标签调整 1 亿像素 1920 x 1080 像素 (1080 p)
对象检测标签验证 1 亿像素 不可用
语义分割标签验证 1 亿像素 不可用

标签类别配额

每种标签作业任务类型都有您可以指定的标签类别数量的配额。工作人员选择标签类别来创建注释。例如,在创建边界框标注作业时,您可以指定标签类别:汽车人和骑自行车者,工作人员将在汽车周围绘制边界框之前选择汽车类别。

重要

标签类别名称不能超过 256 个字符。

所有标签类别必须唯一。您无法指定重复的标签类别。

以下标签类别限制适用于标签作业。标签类别的配额取决于您是使用 SageMaker API 操作CreateLabelingJob还是使用控制台来创建标签作业。

为Job 任务类型添加标签 标签类别配额-API 标签类别配额-控制台
图像分类(多标签) 50 50
图像分类(单个标签) 无限 30
边界框(物体检测) 50 50
标签验证 无限 30
语义分割(使用主动学习) 20 10
语义分割(无需主动学习) 无限 10
命名实体识别 无限 30
文本分类(多标签) 50 50
文本分类(单一标签) 无限 30
视频分类 30 30
视频帧物体检测 30 30
视频帧对象跟踪 30 30
3D 点云物体检测 30 30
3D 点云对象跟踪 30 30
3D 点云语义分割 30 30

3D 点云和视频帧标注Job 配额

以下配额适用于 3D 点云和视频帧标记作业输入数据。

为Job 任务类型添加标签 输入数据配额
视频帧物体检测 每个序列 2,000 个视频帧(图像)
视频帧物体检测 每个清单文件 10 个视频帧序列
视频帧对象跟踪 每个序列 2,000 个视频帧(图像)
视频帧对象跟踪 每个清单文件 10 个视频帧序列
3D 点云物体检测 每个标签作业 100,000 个点云帧
3D 点云对象跟踪 每个标注作业 100,000 个点云帧序列
3D 点云对象跟踪 每个序列文件中有 500 个点云帧

创建视频帧或 3D 点云标注作业时,可以向您指定的每个标签类别添加一个或多个标签类别属性,让工作人员提供有关注释的更多信息。

每个标签类别属性都有一个标签类别属性name,以及一个或多个可供选择的选项(值)列表。要了解更多信息,工作人员用户界面 (UI)请参阅 3D 点云标注作业和工作人员用户界面 (UI)视频帧标注作业。

以下配额适用于您可以为标签作业指定的标签类别属性名称和值的数量。

为Job 任务类型添加标签 标签类别属性(名称)配额 标签类别属性值配额
视频帧物体检测 10 10
视频帧对象跟踪 10 10
3D 点云物体检测 10 10
3D 点云对象跟踪 10 10
3D 点云语义分割 10 10