输入数据配额 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

输入数据配额

语义分割标记作业中使用的输入数据集的配额为 20000 个项目。对于所有其他标注作业类型,数据集大小配额为 100,000 项。要请求增加标注除语义分割作业以外标记作业的配额,请查看 AWS 服务配额中的过程来请求增加配额。

主动学习标记作业和非主动学习标记作业的输入图像数据不得超过大小和分辨率限制。主动学习 是指使用自动化数据标记的标记作业。非主动学习 是指不使用自动化数据标记的标记作业。

其他配额适用于所有任务类型的标签类别,以及 3D 点云和视频帧任务类型的输入数据和标记类别属性。

输入文件大小限制

对于主动学习标记作业和非主动学习标记作业,输入文件不能超过以下大小限制。在视频分类标记作业中使用的视频没有输入文件大小配额。

标记作业任务类型 输入文件大小限制
图像分类 40MB
边界框 (对象检测) 40MB
语义分割 40MB
边界框(对象检测)标签调整 40MB
语义分割标签调整 40MB
边界框(对象检测)标签验证 40MB
语义分割标签验证 40MB

输入图像分辨率限制

图像文件分辨率是指图像中的像素数,决定了图像保存的细节量。图像分辨率限制因标记作业类型和使用的 SageMaker 内置算法而异。下表列出了主动和非主动学习标记作业中使用的图像的分辨率限制。

标记作业任务类型 分辨率限制 - 非主动学习 分辨率限制 - 主动学习
图像分类 1 亿像素 3840 x 2160 像素 (4 K)
边界框 (对象检测) 1 亿像素 3840 x 2160 像素 (4 K)
语义分割 1 亿像素 1920 x 1080 像素 (1080 p)
对象检测标签调整 1 亿像素 3840 x 2160 像素 (4 K)
语义分割标签调整 1 亿像素 1920 x 1080 像素 (1080 p)
对象检测标签验证 1 亿像素 不可用
语义分割标签验证 1 亿像素 不可用

标签类别配额

每个标记作业任务类型都有一个配额,用于指定标签类别的数量。工作人员选择标签类别以创建注释。例如,您可以在创建边界框标记作业时指定汽车行人自行车的标签类别,工作人员将在围绕汽车绘制边界框之前选择汽车类别。

重要

标签类别名称不能超过 256 个字符。

所有标签类别必须是唯一的。您不能指定重复的标签类别。

以下标签类别限制适用于标记作业。标签类别的配额取决于您是使用 SageMaker API 操作还是 CreateLabelingJob 控制台创建标记作业。

标记作业任务类型 标签类别配额 - API 标签类别配额 - 控制台
图像分类(多标签) 50 50
图像分类(单个标签) 无限 30
边界框 (对象检测) 50 50
标签验证 无限 30
语义分割(具有主动学习) 20 10
语义分割(无主动学习) 无限 10
命名实体识别 无限 30
文本分类(多标签) 50 50
文本分类(单个标签) 无限 30
视频分类 30 30
视频帧对象检测 30 30
视频帧对象跟踪 30 30
3D点云对象检测 30 30
3D点云对象跟踪 30 30
3D点云语义分割 30 30

3D 点云和视频帧标记作业配额

以下配额适用于 3D 点云和视频帧标记作业输入数据。

标记作业任务类型 输入数据配额
视频帧对象检测 每个序列 2000 个视频帧 (图像)
视频帧对象检测 每个清单文件 10 个视频帧序列
视频帧对象跟踪 每个序列 2000 个视频帧 (图像)
视频帧对象跟踪 每个清单文件 10 个视频帧序列
3D点云对象检测 每个标记作业 100000 个点云帧
3D点云对象跟踪 每个标记作业 100000 个点云帧序列
3D点云对象跟踪 每个序列文件中 500 个点云帧

在创建视频帧或 3D 点云标记作业时,您可以向指定的每个标签类别添加一个或多个标签类别属性,以使工作人员提供有关注释的更多信息。

每个标签类别属性都具有单个标签类别属性 name和一个或多个选项(值)的列表以供选择。要了解更多信息,请参阅 工作人员用户界面 (UI) (对于 3D 点云标记作业)和 工作人员用户界面 (UI) (对于视频帧标记作业)。

以下配额适用于可为标记作业指定的标签类别属性名称和值的数量。

标记作业任务类型 标签类别属性 (名称) 配额 标签类别属性值配额
视频帧对象检测 10 10
视频帧对象跟踪 10 10
3D点云对象检测 10 10
3D点云对象跟踪 10 10
3D点云语义分割 10 10